コーチング AI 活用：クライアント主体の目標とセッション記録を準備する

執筆：Ai Flowi · 公開日

コーチング AI 活用では、クライアントが自ら共有を選んだ資料から、ビジネスコーチングのセッション記録を準備できます。クライアントが述べた目標、自発的に提供した進捗の根拠、以前に合意した行動を残し、コーチのレビュー用に質問を提案します。次のセッションに影響する前に、クライアントが記録を訂正できるようにする必要があります。

状態：仕様記載あり。読み取り、構造化された下書き作成、文書作成の部品はカタログに記載されていますが、Ai Flowiによる本番環境でのテストは行われていません。このクライアントの目標を整理する手順には、コーチングのテストや成果の記録はありません。

クライアント主体の準備を選ぶ

この方法は、処理してよい資料についてクライアントとコーチが合意した、任意参加のビジネスコーチングの事務作業に使います。元のメモが記録するのは、ある時点で述べられた内容です。意欲、性格、能力についての永続的な評価ではありません。

ビジネスコーチングの準備業務への適合性の対応表
業務許可された支援クライアントまたはコーチの判断
セッション準備クライアントが述べた目標と、自発的に提供した根拠を整理します。クライアントが、話し合う課題を選びます。
行動の振り返り以前の合意を、クライアントの近況報告と並べます。クライアントが経緯を説明し、記録を訂正します。
質問の下書き明示された不足について、中立的な質問を提案します。コーチが使用前に関連性を確認します。
監視や性格のプロファイリングこのクライアント主体の設計では対象外です。本人が意識しないところでのデータ収集や、推測による特性評価は行いません。

カレンダー予約と外部コーチングプラットフォームへのアクセスは、ここでは設定しません。検証済みの接続もありません。心理療法、医療上の助言、性格のプロファイリング、監視は、許可された目的の範囲外です。セッション準備を、その人に対する自動評価に変えてはいけません。

クライアントの言葉と解釈を分ける

目標に対応する元のセッションやメモの参照情報を残します。クライアントが方向を変えた場合は、以前の目標を過去の背景情報として残し、現在はどの目標が当てはまるか尋ねます。変更が抽出ミスのように見える形で、以前の発言を上書きしてはいけません。

クライアント主体のコーチング準備ワークシート
フィールド根拠に関するルール訂正または選択
client_stated_goalクライアントの実際の表現とメモの参照情報を保持します。クライアントが現在の目標を確認します。
volunteered_progress_evidenceこの準備のために提供された情報だけを使います。根拠がないことは、進捗がない証拠ではありません。
prior_agreed_action記録された合意とその背景を保持します。クライアントとコーチが、今も適用されるか確認します。
unresolved_question原因を診断せず、事実上の不足を特定します。コーチが中立的な確認質問を選びます。
agenda_choiceクライアントが希望する話題を提示した場合に記録します。まだ選んでいなければ、選択を未定のままにします。
coach_interpretation別途提供されたコーチの所見には、その旨を明示します。解釈をクライアントの言葉として提示してはいけません。

処理への許可と訂正手順を、準備記録と一緒に保持します。クライアントが目標を話し合うことに同意していても、無関係なメモをモデルプロバイダーへ送ることに同意しているとは限りません。試行前に、必要な抜粋と、クライアントが準備用コピーの内容を修正・撤回する方法を決めます。

同意に基づく小さな資料一式を準備する

利用が許可されたクライアントのメモ、以前に合意した行動、クライアントの現在の報告、提案する質問を確認するコーチが必要です。短い手動ワークシートですでにセッションを支えられるなら、それから始めます。モデルがより多くのテキストを受け取れるというだけで、録音や文字起こしの収集を追加しないでください。

自分のGoogleアカウントで、Docs連携の接続手順を通じて、クライアントが承認した抜粋のコピーと非公開のセッション文書にアクセスできる必要があります。

コーチが確認するメモの下書きを設定する

設定例であり、テスト実施の記録ではありません

  1. 合意した抜粋のコピーを読み込む。状態：仕様記載あり。クライアントが承認した準備用コピーについては、Get Textの資料読み取りリファレンスを参照してください。各抜粋にセッションのラベルと発言者を添えます。クライアントの発言の直後に置かれたコーチのコメントは、資料一式を組み立てる際にも別の所見として残さなければなりません。
  2. モデルへのアクセスを設定する。状態：仕様記載あり。任意参加のセッション試行では、自分のOpenAIアカウントとAPIキーでプロバイダー設定手順に従い、プロバイダーの料金を別途支払います。
  3. セッションの根拠を下書きにする。状態：仕様記載あり。Structured Outputでは、下書きにclient_session_preparationというラベルをschema_nameで付けます。input_valueに、発言者を明示したメモ、以前の合意、現在の報告を渡します。system_promptでは、以前の目標と変更後の目標の両方を順位付けせずに残すよう求めます。報告に以前の行動への言及がない場合は、意欲の評価、診断、進捗の創作ではなく、中立的な議題の選択を求めます。
  4. 受け入れた準備用コピーを作成する。状態：仕様記載あり。文書操作はCreate Documentリファレンスに記載されています。titleには非公開のセッション参照情報を使い、initial_textを手動で組み立て、クライアントの現在の言葉、以前の目標、自発的に提供された根拠、質問案を別々の節にします。クライアントが選んだ話題を先頭に置くのは、選択が示された後だけです。それまでは議題の選択を未定の項目として残します。

共通のスキーマ処理は、構造化出力と検証のリファレンスを参照してください。この演習では、クライアントのメモを手動で準備し整形します。整形後も、誰が各発言を提供したかを保ちます。クライアントが以前の要約を「その業務を委任する」から「委任の選択肢を話し合う」に訂正した場合、準備用コピーには訂正後の表現を使い、許可されている範囲で以前のメモを過去の背景情報として残さなければなりません。これらの表現は、異なる約束を意味します。

根拠の不足と目標の変更を扱う

根拠が不足する架空の事例：以前のメモには合意した行動が記録されていますが、クライアントの報告には言及がありません。準備シートには、その行動について報告内に記述がないと書きます。有用な質問案は、「記録した行動を振り返りたいですか。それとも別の話題に集中したいですか」です。クライアントが失敗した、行動を避けた、意欲が足りなかったと述べてはいけません。

目標が変わった架空の事例：以前のメモは業務の委任に焦点を当てていますが、現在の報告ではビジネスプレゼンテーションの準備について話し合いたいとしています。出典を明示した両方の目標を残し、どちらの話題を中心にするかクライアントに尋ねます。以前の議題を必須と扱ったり、新しいメモに合わせて黙って書き換えたりしてはいけません。

解釈に関する架空の事例：コーチの所見にはクライアントが迷っているように見えたとありますが、クライアントの言葉には具体的な質問が示されています。その所見は、資料一式に含める許可がある場合にのみ、コーチの解釈として残します。所見を性格上の特性に変えることなく、明示された質問を中心に下書きを作ります。

セッション資料一式をクライアントと確認する

想定する資料一式には、現在のクライアント自身が述べた目標、資料の参照情報、自発的に提供された根拠、以前の行動、質問案が含まれます。コーチが質問を確認し、クライアントは事実に関する表現を訂正し、議題を選べます。モデルが生成したフィールドに「受け入れ済み」と表示されても、どちらかが承認したことにはなりません。

報告の欠落、目標の変更、意欲を推測するようモデルに指示するメモを試します。出力が不確実性を保持し、評価を避けることを確認します。手動整形の前後で、クライアントの言葉を元資料と照合します。整った要約でも、誰が見解を述べたかが変わる可能性があります。

準備用コピーには、元のセッションと、クライアントが実際に確認した訂正版を明示します。その確認後に目標を変える報告が届いた場合は、合意した議題を黙って置き換えず、新しい準備版に含めます。各質問案が、新しく選ばれた話題に今も合うか確認します。委任についての質問は、根拠が十分でも、プレゼンテーションを中心とすることになったセッションには無関係かもしれません。クライアントは、変更理由を説明する義務なく、その質問を断れます。

関連情報：ジム運営 AI 活用：提供された規約の根拠に照らして会員の申請を確認する。

コーチはメモを対話の支援にどう使いますか？

このワークフローでコーチングの有効性を実証したり、クライアントの成果を約束したりすることはできません。資料が機微な内容、不完全な内容、または合意した処理範囲外の場合は、準備を一時停止し、コーチの許可された手順を使います。生成された議題でクライアントの選択を置き換えてはいけません。

Google Docs向け会議アジェンダテンプレートでは、一般的な議題の整理を扱います。AI研修アシスタントは承認済みの学習資料を扱います。一方、コーチングのワークシートは、変化するクライアントの目標と訂正する権利を保つものです。

プラン：Goは年払いで月額USD8から（月払いUSD10）、Plusは月額USD16から（月払いUSD20）、Pro 100は月額USD80から（月払いUSD100）、Pro 200は月額USD160から（月払いUSD200）、Pro 500は月額USD400から（月払いUSD500）。毎月5,000～250,000 Flowi Tokensが含まれ、追加購入も可能です。ノード実行1回につき1トークン。サードパーティのAPIとモデルの利用料金は含まれません。