Gelung aliran kerja dengan Loop (AI Flowi Workflow)
Gelung aliran kerja dengan Loop memproses item satu demi satu dan mengumpulkan hasilnya. Letakkannya di antara sumber data berjadual dengan langkah yang ingin anda gunakan pada setiap item.
Loop didokumentasikan dalam katalog; belum diuji dalam persekitaran pengeluaran oleh Ai Flowi. Rujukan ini menerangkan input dan output yang dieksport untuk AI Flowi Workflow 1.9.2.
Oleh Ai Flowi · Diterbitkan
Berkaitan: Batch inference: kekalkan identiti baris dan padankan hasil separa.
Input
| Nama | Jenis | Wajib | Jenis input yang diterima | Penerangan ringkas |
|---|---|---|---|---|
data | other | Tidak | DataFrame, Table | Sumber untuk lelaran. Sambungkan output DataFrame atau Table; inilah jenis sambungan yang diterima yang disenaraikan untuk input ini. |
Penerangan menyebut objek Data atau Message, tetapi input data yang dieksport hanya menyenaraikan DataFrame dan Table. Gunakan jenis input dalam jadual apabila memilih sambungan daripada langkah sebelumnya; penerangan sahaja tidak mengesahkan sambungan Data atau Message.
Output
| Nama | Nama paparan | Jenis | Tujuan |
|---|---|---|---|
item | Item | JSON | Item individu untuk diproses dalam gelung. |
done | Done | Table | Hasil gelung yang dikumpulkan, disediakan sebagai Table. |
Bila hendak menggunakan Loop
Gunakan Loop apabila satu koleksi memerlukan pemprosesan item demi item dan hasil yang dikumpulkan. Port Item menyediakan JSON, manakala Done menyediakan Table; pilih input pada langkah seterusnya yang sepadan dengan port yang anda perlukan. Apabila sumber mempunyai jenis lain, periksa Type Convert, yang menyenaraikan output Table, sebelum mengkonfigurasi Loop.
Bila hendak memilih komponen lain
Untuk satu objek JSON yang memerlukan perubahan medan, pilih JSON Operations. Untuk satu mesej yang memerlukan perbandingan dan dua laluan, gunakan If-Else. Jika tujuannya ialah menggunakan semula aliran sebagai komponen, pertimbangkan Sub Flow; penggunaan semula sahaja tidak memerlukan lelaran item.
Contoh konfigurasi minimum
contoh konfigurasi, bukan ujian yang direkodkan
Ini ialah contoh sambungan, bukannya nilai JSON yang boleh ditampal. Ia menggunakan satu-satunya nama input yang dieksport untuk Loop.
data- Sambungkan output DataFrame atau Table daripada langkah sebelumnya.
Periksa Item untuk JSON bagi setiap item dan Done untuk Table yang dikumpulkan. Eksport tidak menyenaraikan input pulangan berasingan atau konfigurasi lengkap sambungan balik gelung, jadi contoh ini tidak mereka-rekanya.
Batasan
- Input data ditandakan sebagai pilihan. Penanda itu tidak mendokumentasikan hasil yang dikembalikan oleh sumber kosong atau tidak bersambung.
- Katalog tidak memberikan had lelaran, peraturan susunan, tetapan keserentakan atau dasar percubaan semula untuk Loop. Semak tingkah laku tersebut dalam aliran yang anda konfigurasi sebelum bergantung padanya.
- Tiada ujian gelung menyeluruh direkodkan dalam halaman templat yang dibekalkan daripada laman web aktif. Contoh sambungan ini tidak mengesahkan pelaksanaan yang berjaya atau penggunaan yang diukur.
Komponen berkaitan
Sub Flow · JSON Operations · Type Convert · If-Else
Penggunaan nod
Pelan: Go dari USD8/bulan dengan bil tahunan (USD10 bulanan), Plus dari USD16 (USD20 bulanan), Pro 100 dari USD80 (USD100 bulanan), Pro 200 dari USD160 (USD200 bulanan) dan Pro 500 dari USD400 (USD500 bulanan), dengan 5,000 hingga 250,000 Flowi Tokens sebulan dan pilihan tambah nilai; 1 token bagi setiap pelaksanaan nod; penggunaan API dan model pihak ketiga tidak termasuk.
Sumber rujukan
Katalog komponen: flow_controls.LoopComponent, AI Flowi Workflow 1.9.2, dieksport pada 9 Oktober 2026.