Загрузка CSV: компонент Load CSV (AI Flowi Workflow)
Загрузка CSV с помощью Load CSV описана в каталоге так: «Загрузить файл CSV, данные CSV по пути к файлу или корректную строку CSV и преобразовать их в список Data». Выберите этот загрузчик для исходных данных CSV, а затем подключите его результат типа JSON к шагу обработки.
Load CSV описан в каталоге; Ai Flowi не проверяла его в производственной среде.
Автор: Ai Flowi · Опубликовано
Сведения из каталога
Для Load CSV каталог указывает три поля источника и одну настройку текстового ключа в data_source.CSVtoData в AI Flowi Workflow 1.9.2, экспортированном 9 октября 2026; каталог компонентов содержит более полный перечень компонентов.
Входы
Все четыре поля CSV отмечены как необязательные; в записи не указано, какой источник имеет приоритет, если заполнено несколько полей. Для первоначальной проверки задайте один источник. Пометка «Не указаны» означает отсутствие метаданных о подключениях, а не поддержку всех типов. На узком экране прокрутите таблицу входов CSV по горизонтали, чтобы прочитать отметки обязательности и типы подключений.
| Имя | Тип | Обязательное | Допустимые типы входных данных | Пояснение |
|---|---|---|---|---|
csv_file | file | Нет | Не указаны | Источник — файл CSV. Для поля файла в экспорте нет списка допустимых типов подключений. |
csv_path | str | Нет | Message | Источник — путь к CSV; допускается Message. В экспорте не определено, где разрешается этот путь. |
csv_string | str | Нет | Message | Источник — текст CSV; также допускается Message. Это поле используется в конфигурации ниже. |
text_key | str | Нет | Message | Настройка текстового ключа CSV с допустимым типом подключения Message. Значение по умолчанию и влияние на возвращаемые записи не указаны. |
Выходы
| Отображаемое имя | Имя | Тип |
|---|---|---|
| JSON List | data_list | JSON |
В описании результат назван списком Data, а экспортированный порт имеет отображаемое имя JSON List, имя data_list и тип JSON. Планируйте подключения по типу порта; упоминание списка в описании не подтверждает возможность подключения Table.
Когда использовать Load CSV
Используйте Load CSV, если ваши исходные данные — загруженный файл, доступный путь к файлу или встроенный текст CSV. Заявленный тип его выхода JSON соответствует типу JSON Operations.data; настройка следующего шага описана в справочнике JSON Operations.
Когда выбрать другой компонент
Выберите Load JSON для файла JSON или строки JSON вместо табличного текста CSV. Если значение уже поступает из порта JSON, дополнительный загрузчик не нужен; Type Convert решает другую задачу, когда принимающему порту нужен другой тип.
Минимальная конфигурация
пример конфигурации, а не зафиксированный тест
{
"csv_string": "item,quantity\nNotebook,2\nFolder,3"
}Введите этот искусственный пример с двумя столбцами в csv_string, а csv_file и csv_path в этой иллюстрации оставьте незаданными. Заголовки item и quantity относятся к содержимому CSV; это не дополнительные поля компонента. Проверьте data_list при собственном запуске, прежде чем полагаться на имена столбцов или типы значений.
Ограничения
- В экспорте в качестве источника указан корректный CSV, но не определены разделитель, кодировка, экранирование кавычек и обработка заголовков. Пример с разделителем-запятой не подтверждает поддержку других диалектов.
- Для csv_file и csv_path не указаны предельный размер загрузки, правила доступа по пути и ограничение числа записей; нет подтверждения, что этот узел может читать файл по пути на вашем компьютере.
- Вход text_key присутствует, но его значение по умолчанию и правило сопоставления не описаны, поэтому в примере ему не присваивается значение наугад.
- Не описаны поведение при некорректных строках и преобразование числовых значений; для data_list не опубликован образец структуры данных. Проверьте и структуру, и значения, прежде чем настраивать последующую запись.
Повторное использование значений и поддерживаемые способы загрузки переменных описаны в руководстве по моделям и переменным.
Использование узлов
Стоимость рабочих процессов с CSV указана на странице тарифов и в руководстве по затратам.
Связанные компоненты
Load JSON · JSON Operations · Type Convert · Data → DataFrame