Примеры рабочих процессов: что можно создать по документации?

Примеры рабочих процессов с вебхуками позволяют получать внешнее событие, обрабатывать данные, при необходимости применять ИИ, а затем выполнять действие или возвращать ответ. В этом разделе собраны ссылки на 3 описанных сценария: автоматизация с вебхуками и ИИ, отправка структурированных результатов в Google Sheets и сбор заявок с сайта в Google Sheets. Выбирайте по входным данным и желаемому результату, затем проверяйте подключения, настройки и учётные данные.

Автор: Ai Flowi · Техническая проверка: Janice Lee, техническая поддержка, Ai Flowi.

Опубликовано · Обновлено

1 октября 2026 при тестировании в редакторе с образцом тела вебхука была записана одна строка в таблицу Google Sheets, созданную приложением, через Universal Webhook → JSON Operations (JQ) → Append Rows без модели ИИ. Доставка запросов на конечную точку в рабочей среде, таблицы, созданные вне приложения, и проверка полей не тестировались. См. настройку и обучение ИИ-агента.

Общедоступные сценарии использования

  1. Автоматизация с вебхуками и ИИ объясняет, когда получать событие через Universal Webhook, использовать обычные правила или обработку и добавлять ИИ, если этого требуют входные данные.
  2. Пошаговое руководство: из вебхука в Google Sheets описывает зафиксированный в документации путь от JSON вебхука через преобразование типов и Structured Output к Google Sheets Append Rows.
  3. Сбор заявок с сайта в Google Sheets объясняет, как данные, отправленные с сайта, превращаются в проверенный JSON-запрос и строку таблицы.

Используйте библиотеку шаблонов рабочих процессов, чтобы найти основу для конкретной задачи, затем изучите её настройки и объём проведённых тестов.

Для проверки обязательных полей вебхука изучите проверку входных данных вебхука и перед использованием ознакомьтесь с входами, выходами и настройками.

Чтобы подготовить данные потенциальных клиентов перед записью, изучите очистку данных потенциальных клиентов и перед использованием ознакомьтесь с входами, выходами и настройками.

С чего начать работу с описанным рабочим процессом?

Если исходная система отправляет событие, начните со схемы с вебхуком и определите, какие данные запроса вам нужны. Если результат должен попасть в таблицу, изучите сценарий с Google Sheets и необходимое подключение. Проверьте типы входов и выходов перед соединением компонентов, затем протестируйте настройки и учётные данные. См. запись на демонстрацию.

Пошаговое руководство по передаче данных из вебхука в Google Sheets подробно описывает создание процесса. Для более простого первого упражнения используйте первый рабочий процесс. См. AI Flowi Workflow.

Используйте инструменты планирования рабочих процессов, чтобы подготовить синтетические входные данные перед настройкой исходной схемы.

Какие есть примеры рабочих процессов с ИИ?

Примеры включают Document Q&A, который отвечает на вопросы о PDF, Meeting Summary, который расшифровывает аудио и создаёт сводку, и Memory Chatbot, который сохраняет и использует предыдущие сообщения. Эти начальные шаблоны служат настроенной основой для работы. Изучите компоненты, укажите необходимые учётные данные и подготовьте входные данные, затем протестируйте рабочий процесс, прежде чем использовать его результат.

Документы и данные

Document Q&A

Читает PDF и использует языковую модель для ответов на вопросы о его содержимом. Требуются подключение к модели, доступный для чтения PDF и вопрос о документе.

Financial Report Parser

Извлекает финансовые показатели, такие как Gross Profit, EBITDA и Net Income, в структурированный результат. Требуются ключ доступа к модели и текст финансового отчёта для компонента Structured Output.

Hybrid Search RAG

Позволяет исследовать гибридный поиск с векторной базой данных. Требуются ключ доступа к модели, подключение к Astra DB и подготовленная коллекция документов для поиска. Для такой схемы поиска документов следуйте руководству по гибридному поиску RAG перед подготовкой коллекции документов.

Invoice Summarizer

Использует извлечение данных через Needle вместе с агентом для работы со счетами. Требуются ключ доступа к модели, ключ API Needle, идентификатор коллекции и данные счетов в этой коллекции.

Knowledge Base

Выполняет векторный поиск в Knowledge Base для извлечения подходящих документов. Требуются выбранная Knowledge Base с данными, доступными для поиска, и поисковый запрос; в этом шаблоне поиска документов нет отдельного компонента чат-модели.

Meeting Summary

Расшифровывает аудиозапись встречи и создаёт сводку с помощью AssemblyAI и OpenAI. Требуются учётные данные для расшифровки, ключ доступа к модели и доступный аудиофайл встречи или URL. Чтобы спланировать создание документа после подготовки сводки, изучите протокол встречи в Google Docs как следующий этап рабочего процесса.

Text Sentiment Analysis

Загружает текст из файлов и определяет тональность с помощью запросов к модели. Требуются ключ доступа к модели и доступный для чтения файл с текстовыми данными.

Vector Store RAG

Загружает данные, чтобы формировать контекст чата с помощью RAG — генерации с использованием найденных данных. Требуются подключение к модели, исходные файлы и выбранная Knowledge Base для загрузки и извлечения данных.

Агенты и исследования

Market Research

Исследует компании и преобразует деловую информацию в структурированный результат. Требуются ключ доступа к модели, ключ доступа к поиску Tavily и название компании или исследовательский вопрос.

News Aggregator

Извлекает информацию с веб-страниц. Требуются ключ доступа к модели, ключ AgentQL, целевая веб-страница и место для сохранения результата с разрешением на запись.

Pokédex Agent

Использует специализированного агента и API Pokédex для изучения Pokémon. Требуются ключ доступа к модели, настроенный запрос API и вопрос о Pokémon.

Price Deal Finder

Ищет и сравнивает цены на товары на платформах электронной торговли. Требуются ключ доступа к модели, учётные данные Tavily и AgentQL, а также запрос на поиск товара.

Research Agent

Составляет план исследования, ищет информацию в интернете и объединяет результаты в отчёт. Требуются доступ к модели, ключ доступа к поиску Tavily и исследовательский вопрос.

Research Translation Loop

Перебирает результаты поиска в цикле и переводит каждый результат на португальский язык. Требуются ключ доступа к модели и поисковый запрос arXiv.

Search agent

Ищет информацию в интернете. Требуются ключ доступа к модели, ключ поискового API ScrapeGraph и вопрос для поиска.

Sequential Tasks Agents

Выполняет задачи агентов в заданной последовательности. Требуются доступ к модели, ключ доступа к поиску Tavily и входные данные задачи; среди инструментов есть получение финансовых данных и калькулятор.

Simple Agent

Предоставляет начальный рабочий процесс с агентом. Требуются ключ доступа к модели и запрос в чате; инструменту для работы с URL и калькулятору также нужны подходящие входные данные задачи.

Travel Planning Agents

Использует специализированных агентов для составления маршрутов поездок в чате планирования путешествий. Требуются ключи доступа к моделям, ключ поискового API и требования к поездке.

Контент и маркетинг

Blog Writer

Создаёт черновик статьи для блога по инструкциям и указанным статьям. Требуются ключ доступа к модели, инструкции по написанию и доступные URL источников.

Instagram Copywriter

Создаёт тексты публикаций Instagram и запросы для генерации изображений. Требуются доступ к модели, ключ доступа к поиску Tavily и тема публикации или задание на подготовку контента.

SEO Keyword Generator

Предлагает ключевые слова на основе информации о продукте, проблемах клиентов и их профилях. Требуются ключ доступа к модели и эти сведения о продукте и аудитории.

Social Media Agent

Использует Apify Actors как инструменты поиска и анализа профилей в социальных сетях. Требуются ключ доступа к модели, токен Apify и профиль или входные данные поиска, необходимые выбранным Actors.

Twitter Thread Generator

Преобразует структурированные входные данные в цепочку публикаций Twitter с помощью рабочего процесса на основе запросов к модели. Требуются ключ доступа к модели, сведения о профиле, рекомендации по контенту, формат результата, настройки языка и тона.

YouTube Analysis

Извлекает комментарии и расшифровки видео для анализа тональности и тем контента. Требуются ключ доступа к модели, URL видео и ключ API, используемый компонентом YouTube Comments.

Чат и память

Basic Prompt Chaining

Последовательно соединяет запросы к модели, передавая каждый результат на следующий этап. Требуются доступ к модели, инструкции для запросов и текстовые входные данные.

Basic Prompting

Выполняет базовые запросы к модели OpenAI. Требуются ключ доступа к модели, запрос к модели и входные данные чата.

Memory Chatbot

Сохраняет и использует предыдущие сообщения для предоставления контекста разговора. Требуются ключ доступа к модели, входные данные чата и настроенная история сообщений. Прочитайте обзор памяти агента, чтобы определить, как предыдущие сообщения должны влиять на следующий ответ.

Прочее

Custom Component Generator

Генерирует код пользовательских компонентов по спецификациям AI Flowi Workflow. Требуются ключ доступа к модели, запрос на создание компонента и доступные URL спецификаций; проверяйте сгенерированный код перед использованием.

Image Sentiment Analysis

Использует zero-shot-классификацию — без примеров для целевой задачи — для отнесения изображений к положительной, отрицательной или нейтральной категории. Требуются доступ к модели и входные данные, связанные с изображениями; протестируйте выбранную модель и формат входных данных, прежде чем использовать результат.

NVIDIA RTX Remix

Подключает агента к API NVIDIA RTX Remix Toolkit и его документации. Требуются ключ доступа к модели, доступ к модели эмбеддингов, настроенное подключение MCP и доступная документация RTX Remix.

Portfolio Website Code Generator

Преобразует файл резюме в формате PDF или TXT в структурированный JSON, а затем в HTML-код сайта-портфолио. Требуются доступ к модели и доступный для чтения файл резюме; проверяйте сгенерированный код перед использованием.

SaaS Pricing

Рассчитывает цену подписки SaaS на основе затрат, маржи прибыли и данных о подписчиках. Требуются ключ доступа к модели и входные данные о затратах, марже и подписчиках для расчёта; этот шаблон не описывает стоимость подписки Ai Flowi.

Пошаговые руководства · Основы рабочих процессов · Руководство по оценке