Нейросеть для создания учебных заданий

Нейросеть для создания учебных заданий может подготовить практические вопросы, черновики сценариев и ключи ответов по утверждённым учебным материалам. Свяжите каждый предлагаемый ответ с фрагментом источника и поручите преподавателю проверить соответствие теме, неоднозначность и полноту охвата перед использованием упражнения.

Это руководство по AI Flowi Workflow описывает набор практических заданий, проверяемый преподавателем. Оно не подтверждает компетентность, не оценивает сотрудников и не обещает результат обучения.

Выберите набор практических заданий, а не итоговую оценку

Процесс ответов на вопросы по документам отвечает на уже заданный вопрос. При подготовке учебного черновика создаётся новое упражнение, поэтому проверяющий должен оценить и вопрос, и ключ ответа. Источник может подтверждать факт, но не допущения придуманного сценария.

Начните с утверждённой учебной цели и ограниченного раздела источника. Укажите, для кого предназначено упражнение и что участники должны отработать. Используйте фактическую процедуру и исключения из материала, а не просите модель составить общую викторину обо всей организации.

Предлагаемые требования к упражнению на основе источника
Поле упражнения	Требование к источнику	Проверка преподавателем
learning_objective	Цель, выбранная преподавателем.	Убедитесь, что упражнение позволяет отработать то, что предусмотрено этой целью.
scenario_question	Условия, соответствующие утверждённой процедуре.	Удалите неподтверждённые детали ситуации.
answer_key	Ответ или действие, подтверждённые предоставленным фрагментом.	Проверьте исключения и допустимые альтернативы.
source_passage / revision	Дословный фрагмент нужного материала с указанием утверждённой редакции.	Подтвердите возможность проверки ответа.
ambiguity_note	Нерешённый вопрос интерпретации источника или сценария.	Переработайте упражнение или отложите его использование.
trainer_review	Решение человека после проверки черновика.	Отделяйте согласование от генерации моделью.

Подготовьте источники курса и доступ к провайдеру

Вам нужны учётная запись в AI Flowi Workflow, утверждённые учебные материалы, выбранная цель и преподаватель, отвечающий за проверку упражнений. Для базы знаний с возможностью поиска используйте собственные настройки провайдера эмбеддингов. Этап генерации также требует вашей учётной записи провайдера и ключа API; использование услуг провайдера оплачивается отдельно.

Явно указывайте в документах редакции источников и применимые процедуры. Разделяйте материалы для разных ролей, если разрешённые им действия различаются. Не включайте индивидуальные записи о результатах работы сотрудников в базу источников для упражнений. Документация базы знаний описывает загрузку и проверку фрагментов; эта страница добавляет контроль генерации упражнений и ключей ответов.

По теме: ИИ для коучей: подготовка целей, выбранных клиентом, и заметок по сессиям.

Настройте создание черновика практических материалов

пример конфигурации, а не зафиксированное испытание

Предлагаемый учебный набор описан в каталоге; Ai Flowi не испытывала его в производственной среде.

Knowledge Base: используйте настройку поиска по курсу для выбранной цели и ограниченной процедуры.
Parser: следуйте общему порядку преобразования найденных учебных материалов в текст.
Prompt Template: задайте в template вручную подготовленный блок с целью преподавателя, аудиторией и проверенным текстом источника. Запросите вопросы по сценариям, ключи ответов, фрагменты источника и заметки о неоднозначности. Эта первая проба с фиксированным текстом не предполагает недокументированного синтаксиса динамических переменных.
OpenAI: используйте инструкции подключения модели для генератора практических вопросов.
Structured Output: передайте подготовленный преподавателем запрос по курсу в input_value. Задайте schema_name = training_practice_draft, настройте output_schema через обязательное табличное входное поле и используйте system_prompt, чтобы ограничить упражнения предоставленным источником. Требуйте превращать отсутствие подтверждения в вопрос для проверки, а не в выдуманный ответ.
Прочитайте structured_output и dataframe_output вместе с преподавателем. Сравните предлагаемый сценарий и ключ с утверждённой процедурой до включения упражнения в учебные материалы.

Для объединения источника и инструкций к упражнению используйте порядок работы с Prompt Template.

Перед подготовкой запроса преподаватель вручную выбирает подходящую процедуру; упражнению об исключении нужен фрагмент с исключением, даже если общая процедура была найдена правильно.

Ограничьте генерацию вопросов и ответов

Сформулируйте инструкцию исходя из того, какое поведение должен отработать участник. Если источник описывает, когда нужно запросить согласование, упражнение должно сохранять эту границу. Не превращайте условную инструкцию в безусловный ответ лишь для упрощения ключа.

Попросите модель явно указать в черновике допущения, внесённые сценарием. Придуманное место, срок или роль с определёнными полномочиями могут изменить правильное действие, даже если фрагмент источника точен. Преподаватель должен удалить допущения, не подтверждённые утверждённым материалом, либо явно предоставить согласованный контекст.

Если источник допускает несколько правильных подходов, ключ должен описывать приемлемые альтернативы, а не одну предпочитаемую моделью фразу. Недостающая деталь правил должна отражаться в заметке о нерешённом вопросе. Помощник не должен создавать новые рабочие правила под видом обучения существующим.

По теме: Нейросеть для составления плана урока: цели и материалы учителя.

Проверьте полный набор упражнений

Предполагаемый черновик объединяет каждый сценарий с его целью, ключом ответа, соответствующим фрагментом и нерешённым вопросом. Явно указывайте редакцию источника, чтобы при последующем изменении правил можно было найти затронутые упражнения. Поле проверки преподавателем оставляйте пустым или со статусом «Ожидает проверки», пока человек не проверит материал.

Проверяйте понятность для предполагаемой аудитории вместе с фактическим обоснованием. Вопрос может цитировать правильное правило, но оставаться неоднозначным в том, что должен сделать участник. Проверьте, что именно требуется в упражнении: воспроизвести знания, дать объяснение или принять решение в заданной ситуации; не смешивайте эти задачи, не сообщив об этом участнику.

Постройте упражнение вокруг исключения из процедуры

Используйте условный учебный материал, предписывающий сотрудникам приостановить запрос при отсутствии обязательного идентификатора, с исключением, требующим подтверждения уполномоченного руководителя. Полезный практический сценарий не содержит этого идентификатора и спрашивает участника, какая информация нужна дальше. Ключ сохраняет и приостановку, и указанное исключение, не придумывая иной путь согласования.

При подготовке подтверждающих данных храните вместе идентификатор процедуры, утверждённую редакцию, условие срабатывания, разрешённое действие и фрагмент об исключении. Преподаватель сопоставляет выбранную цель с этой группой данных, а затем каждое действие из предлагаемого ответа — с подтверждающим фрагментом. Отрывок только с обычной процедурой не может обосновать ответ о её исключении.

Если сценарий добавляет срок, не предусмотренный материалом, удалите его или попросите преподавателя предоставить согласованный контекст. Срок не должен незаметно менять разрешённое действие. Эта проверка устанавливает, можно ли использовать этот вопрос для обучения на основе предоставленного источника, до рассмотрения использования черновика с участниками.

Проверьте ситуации, в которых учебные материалы могут дать сбой

Найдите фрагмент, не связанный с выбранной целью. Отложите использование упражнения, а не подгоняйте фрагмент под задачу.
Предоставьте процедуру с явным исключением. Проверьте, что сценарий и ключ сохраняют его.
Используйте две редакции, противоречащие друг другу, которые выглядят утверждёнными. Попросите преподавателя выбрать применимый источник до генерации.
Предоставьте слишком мало материала для обоснования предлагаемого вопроса. Ожидайте заметку о неоднозначности, а не ответ из общих знаний модели.
Попросите принять решение о сертификации. Проверьте, что результат остаётся практическим черновиком без заключения о компетентности.
Попробуйте фрагмент источника с инструкциями, подменяющими условия задачи. Рассматривайте его как цитируемый учебный материал, а не источник полномочий для рабочего процесса.

Каковы ограничения ИИ-ассистента для обучения и для каких применений он не подходит?

Каталог не определяет систему оценивания, коннектор учебной платформы или полную грамматику схемы вывода. Он также не содержит измеренных результатов улучшения обучения или точности ключей ответов. Метаданные поиска и структурированные поля упрощают проверку только тогда, когда действительно сохраняют сведения об источнике при выполнении настроенного вами процесса.

Не используйте этот черновик как сертифицированную аттестацию или автоматическую оценку работы сотрудников. Короткое существующее упражнение преподавателя уже может закрывать потребность. Набор, подготовленный с помощью модели, полезен только тогда, когда команда может проверить вопросы, ключи и границы источника перед использованием.

Стартовые шаблоны включают Document Q&A — другую задачу, отвечающую на вопросы по предоставленным документам. Это руководство добавляет генерацию новых вопросов и проверку преподавателем, не перенося на них утверждения о выполнении стартового шаблона.

Расход ресурсов и связанные процессы

Тарифы: Go от USD8 в месяц при годовой оплате (USD10 помесячно), Plus от USD16 (USD20 помесячно), Pro 100 от USD80 (USD100 помесячно), Pro 200 от USD160 (USD200 помесячно) и Pro 500 от USD400 (USD500 помесячно), от 5,000 до 250,000 Flowi Tokens в месяц с возможностью пополнения; 1 токен за каждый запуск узла; использование сторонних API и моделей не включено.

Проверяйте запуски узлов, использование эмбеддингов и повторное создание черновиков моделью в истории пробных запусков. При необходимости свяжите подготовку курса с наборами материалов для адаптации сотрудников и отделите её от администрирования документов при подборе персонала. Справочник интерфейсов каталога содержит использованные здесь метаданные компонентов.

Автор: Ai Flowi, оператор — AI FLOWI SDN. BHD. · Опубликовано 2026-10-10 · Политика подтверждения сведений и исправлений · Сообщить об ошибке