聊天输出组件 Chat Output(AI Flowi Workflow)

聊天输出组件 Chat Output 在 Playground 中显示聊天消息。将其放在需要展示结果的步骤之后:input_value 接受 Data、JSON、DataFrame、Table 或 Message。

Chat Output 参考资料已收录于组件目录文档;Ai Flowi 尚未在生产环境中测试该组件。

作者:Ai Flowi · 发布日期

组件目录参考

Chat Output 条目来自于 2026年10月9日 导出的 AI Flowi Workflow 1.9.2 组件目录。组件: input_output.ChatOutput。目录描述: 在 Playground 中显示聊天消息。 参见 组件目录?

输入

这八个字段中,只有 input_value 标记为必填。“接受的输入类型”一栏如实列出导出内容,并区分未提供列表与明确为空的列表。

目录中的 Chat Output 输入
名称类型是否必填接受的输入类型说明
clean_databool否未列出显示结果的数据清理开关。导出内容未定义清理规则。
context_idstr否Message发出聊天消息的上下文标识符;文档未说明其与会话的关系。
data_templatestr否Message数据格式化模板字段。目录未提供占位符语法或转换规则。
input_valueother是Data? JSON? DataFrame? Table? Message要在 Playground 中显示的结果。这是唯一的必填输入,列出了五种接受的连接类型。
senderstr否未列出为显示的发送者指定的类别:Machine 或 User。
sender_namestr否Message所显示消息的发送者名称。
session_idstr否Message输出消息的会话标识符。未说明匹配或隔离行为。
should_store_messagebool否未列出输出消息的存储开关;未提供存储位置或保留期限。

输出

Chat Output 导出的输出
显示名称名称类型
Output MessagemessageMessage

Output Message 的名称为 message,类型为 Message。因此,显示步骤也提供带有明确类型的消息输出;目录未将持久化存储列为该输出的功能。

何时使用 Chat Output

使用 Chat Output 在 Playground 中显示结果。Language Model 的 Model Response 或 Agent 的 Response 均为 Message,因此这两种输出都符合 input_value 接受的类型之一。

何时选择其他组件

选择 Chat Input 在起点接收用户消息。选择 Language Model 生成模型回复,或选择 Agent 执行需要使用工具的任务。目录中为 Chat Output 指定的职责是显示结果。

最简配置

配置示例,并非有记录的测试

{
  "input_value": "CONNECT_CHAT_INPUT_MESSAGE"
}

CONNECT_CHAT_INPUT_MESSAGE 表示从 Chat Input.message 到 Chat Output.input_value 的 Message 类型连接。它是示意图中的占位符,并非要粘贴的字面字符串。这个直接显示消息的示例未加入模型步骤,也不是可导入的工作流文件。

限制

  • 接受 JSON、Data 和表格类输入,并不代表文档已说明生成文本的排版。正式使用前,请用少量样本验证显示格式。
  • 本次导出未记录 clean_data 和 data_template 的清理或格式化规则;本页不提供未经文档支持的模板语法。
  • 文档记录的用途是在 Playground 中显示消息。仅有消息输出,并不能证明支持发送至其他聊天服务或按某种期限保留消息。

节点用量

套餐:Go 年付方案每月 USD8 起(月付 USD10),Plus 年付方案每月 USD16 起(月付 USD20),Pro 100 年付方案每月 USD80 起(月付 USD100),Pro 200 年付方案每月 USD160 起(月付 USD200),Pro 500 年付方案每月 USD400 起(月付 USD500),每月包含 5,000 至 250,000 个 Flowi Tokens,并支持充值;每次节点运行消耗 1 个 token;不包含第三方 API 和模型使用费用。

根据套餐文档,显示回复计为一次节点运行。如果前面的节点调用第三方 API 或模型,这些用量不包含在套餐的 Flowi Tokens 中。

Chat Input · Agent · Language Model · Prompt Template · Message History