数据转表格:Data → DataFrame 组件(AI Flowi Workflow)

数据转表格组件 Data → DataFrame 在目录中的描述为:“将一个或多个 Data 对象转换为 DataFrame。每个 Data 对象对应一行。`.data` 中的字段成为列,`.text`(如果存在)则放入 ‘text’ 列。”

Data → DataFrame 已收录于目录文档;Ai Flowi 尚未在生产环境中测试该组件。

作者:Ai Flowi · 发布于

目录参考

2026年10月9日 导出的 AI Flowi Workflow 1.9.2 目录中,processing.DataToDataFrame 明确描述了行列映射;其分类条目请见 组件目录。

输入

导出的唯一输入为可选项,接受 Data 或 JSON。描述中提到了多个对象,但类型列表未定义单独的列表连接类型。

Data → DataFrame 的目录输入(窄屏上可横向滚动)
名称类型是否必填接受的输入类型通俗说明
data_listother否Data, JSON目录所述的一个或多个源 Data 对象;接受的连接类型为 Data 和 JSON。

输出

Data → DataFrame 导出的输出
显示名称名称类型
TabledataframeTable

dataframe 端口的显示名称和类型均为 Table。组件名称中的 DataFrame 描述其转换功能;导出的连接类型为 Table。

何时使用 Data → DataFrame

如果结构化对象需要采用目录描述的对象到行映射,可使用此转换。接受 Table 的目标端口,例如 Loop的 .data,可接受 dataframe;配置逐行处理之前,请先核实生成的列。

何时选择其他组件

如果需要将文本拆分成块,请参阅 Split Text;文本转表格的设置请参阅 Text Operations。范围更广的 Type Convert 参考文档介绍了如何选择 Message、JSON 或 Table 作为目标类型。

最简配置

配置示例,并非已记录的测试

Data → DataFrame 配置示例
目录中的输入名称示例设置
data_list连接一个 Data 或 JSON 数据源,其中包含一个用于演示的 Data 对象。

这个单输入连接示例依据目录描述,规划生成一行数据。请在编辑器中检查源对象及生成的 Table;导出内容未指定具体的连接载荷,因此这里未提供包装对象或实际观察到的表格。

限制

  • 描述说明了 .data 到列的映射,但未提供对象间键名不同、值缺失或列排序的处理规则,也未说明各行是否采用固定的数据模式。
  • 如果存在 .text,它会放入 text 列,但文档未说明它与 .data 中已有的 text 字段发生冲突时如何处理。在使用该列之前,请先检查这两个值。
  • 此处未记载嵌套对象、数组、值的强制类型转换,以及格式错误或混合类型源数据项的转换规则,也未证实支持扁平化或无损转换。
  • data_list 被标记为可选项,但未说明输入为空时的结果。Table 端口没有附带行数上限、内存限制或性能测量结果。

该 组件目录 仍是分类索引;本页补充了单输入的行映射说明,以及哪些具体行为仍未明确。

节点用量

估算转换工作流的用量时,请参阅 套餐价格 及 费用计算指南。

Type Convert · Split Text · Loop · Update Data