电商 AI 客服：依据审核通过的资料比较商品
电商 AI 客服可以依据审核通过的信息，帮助顾客比较商品属性。比较时应围绕商品变体（不同规格或款式）的精确标识符和引用的来源段落展开；无法回答的属性问题应交给员工，而不是由模型补齐。
这里拟议的任务是在 AI Flowi Workflow 中起草商品比较。它涵盖所提供的商品描述和顾客问题；结账、付款、实时库存和非公开订单查询需要另行验证的系统。
先建立比较矩阵，再搭建聊天机器人
连接检索前，先将商品事实写入格式一致的矩阵。每个商品变体都需要稳定的引用标识和各自经审核确认的属性信息。系列层面的描述可能涵盖多个商品变体，而尺寸、材质或配件清单可能只适用于一个商品变体。将这些信息放在同一段中却不附标识符，会使比较难以核查。
| 来源字段 | 与事实一同保留的内容 | 缺失或冲突时的处理 |
|---|---|---|
| variant_reference | 精确的商品变体及其与系列的关系。 | 询问顾客指的是哪个商品变体。 |
| attribute_name / value | 审核通过的措辞，以及来源中注明的单位。 | 将该属性标为信息不可用。 |
| source_reference | 支持该属性的文档章节。 | 不纳入该项比较陈述。 |
| content_revision | 由商品目录编辑者批准的修订版本。 | 请员工解决版本冲突。 |
| scope_note | 例外情况，例如配件需单独购买。 | 不要根据商品系列信息暗示该商品变体包含配件。 |
这些是你的数据集字段，不是内置商店连接器字段。不要将易变的库存和客户专属订单数据放入静态比较知识库。即使助手无法回答某个商品变体今天是否有货，有来源支持的材质比较仍然有用。
准备商品目录和提供商访问权限
准备 AI Flowi Workflow 账户、审核通过的商品文本、模拟顾客问题，以及能够修正商品目录的审核者。可搜索的知识库需要嵌入模型，并在需要时提供其提供商凭据。生成回答的模型需要你自备提供商账户和 API 密钥，费用独立于工作流套餐。
按照知识库指南导入资料并检查分块。准备来源时，将变体标识符与其属性放在相邻位置。检查检索出的段落是否保留标识符；仅找到正确的商品系列，不足以支持变体比较。
配置以证据为先的比较流程
配置示例，并非测试记录
此商品比较路径已在组件目录中记录；未经 Ai Flowi 生产环境测试。
- Chat Input：按照聊天输入流程，输入指明商品变体和所需属性的问题。
- Knowledge Base：按照知识库流程准备审核通过的商品变体描述。
- Parser：按照通用 Parser 配置操作。
- OpenAI：按照模型连接说明配置变体比较草稿。
- Structured Output：通过
input_value提供已审核的商品段落，并通过model提供已配置的 OpenAI LanguageModel。设置schema_name=approved_product_comparison。使用基于表格的output_schema配置变体引用、比较属性、证据、待核实信息和员工待核实问题。将原始模拟顾客问题放入system_prompt，同时加入仅使用所提供证据的规则。首次练习手动设置问题；动态组合问题需要另行验证。 - Chat Output：采用变体比较的 JSON 显示设置。
定义比较结果和交接输出
草稿应标明两个商品变体，列出顾客要求比较的各项属性，并在每项比较陈述旁放置支持段落。如果某个属性只在一个商品变体的资料中出现，另一个单元格应明确保留为未知。不要把来源中未提及某项内容改写为“不支持”“不包含”或其他否定断言。
此处的员工交接项只是供人工审核的字段，并不代表系统会自动分派任务。它应说明哪个事实需要核实，以及哪个来源导致了不确定性。关于库存或现有订单的请求，应生成超出范围的说明，不得暴露客户记录或编造可用情况。
比较属性时，不借用另一个商品变体的事实
使用模拟顾客问题，询问两个商品变体是否包含便携包。审核通过的来源明确列出商品变体 A 包含便携包；商品变体 B 的段落描述了材质，却未提及配件。比较结果应依据来源注明 A 包含便携包，并将 B 是否包含便携包保留为未知。B 的描述未提及配件，不能支持“不包含”的结论。
生成前，在证据准备步骤中将变体引用、属性措辞、配件适用范围、来源章节和内容修订版本一同保留。如果变体标识符丢失，仅写着“包含便携包”的数据行就无法使用。对于措辞匹配却仅指向商品系列的证据，应予以拒绝。
需要员工核实的问题是：B 当前审核通过的描述是否确认包含配件。如果员工提供了修正后的来源，应依据修订证据重新生成比较。将顾客的选择标准单独保留：想要便携包可以解释比较请求，但不能据此用无关属性编造整体推荐。
测试商品特有的失败情况
- 比较系列名称相同但规格不同的两个商品变体。检查其属性是否仍分别保留。
- 从一个来源中删除一项属性。模型应保留缺口，不得借用另一个商品变体的值。
- 提供审核通过但相互冲突的描述。草稿应标明冲突，并要求审核商品目录。
- 要求给出缺乏依据的“我该买哪个”结论。检查回答是否将任何比较都关联到顾客明确提出的标准和来源事实。
- 询问订单或当天库存。确认草稿指出缺少实时系统，而不是暗示已执行查询。
何时应采用比电商聊天机器人更简单的方式？
检索数量不能证明覆盖充分，结构化格式也不能证明内容属实。导出资料未提供 Parser 的格式规则和模式编辑器完整的字段语义。提供持续对话体验前，应使用实际配置的节点验证这些边界。
如果全部比较内容能放进一张小型公开表格，应先发布该表格。当问题多样到需要检索，而且你能维护审核通过的来源时，再使用助手。关于部署操作，请参阅网站聊天发布；其独立的应用设置无需在此重复。
用量和延伸阅读
套餐：Go 年付方案每月 USD8 起（月付 USD10），Plus 年付方案每月 USD16 起（月付 USD20），Pro 100 年付方案每月 USD80 起（月付 USD100），Pro 200 年付方案每月 USD160 起（月付 USD200），Pro 500 年付方案每月 USD400 起（月付 USD500），每月包含 5,000 至 250,000 个 Flowi Tokens，并支持充值；每次节点运行消耗 1 个 token；不包含第三方 API 和模型使用费用。
使用选定的提供商时，测量检索、生成和重复尝试的用量。查阅目录接口约定和现有用例。比较教育咨询中的信息边界，并通过对话式商务区分商品发现与交易处理：比较经审核确认的属性，并不意味着获准执行结账，也不能确认订单。