Flowiseの代替ツール：AI Flowi WorkflowとFlowiseの比較

Flowiseの代替ツールとして、ホスト型のビジュアルビルダーを求め、必要なコンポーネントを確認できる場合は、AI Flowi Workflowを検討してください。文書に記載されたエージェント開発ツールやApache-2.0のセルフホスト用コードが要件を満たし、提供終了と保守のリスクに対応できる場合は、Flowiseを検討してください。両製品では、利用枠、接続機能、提供状況が異なります。

Flowiseを選ぶ前にサービスの継続予定を確認してください： 公式ホームページには、 Flowiseの提供を終了します。と記載されています。公式リポジトリはアーカイブされ、読み取り専用になっています。これらは、 公式情報に記載されています（2026年10月9日確認） 。出典は Flowiseのホームページ と Flowiseのリポジトリ です。

執筆：Ai Flowi · 公開日：。

Ai Flowiは、ここで比較する製品を販売しています。以下のFlowiseに関する情報は、 公式情報に記載されています（2026年10月9日確認） 。Ai Flowiはこの比較にあたりFlowiseの実行テストを行っていません。

両ビルダーの文書に記載されている内容

AI Flowi Workflowは、Ai Flowi（aiflowi.com、運営：AI FLOWI SDN. BHD.）が提供するビジュアルワークフロービルダーです。ドラッグ＆ドロップで配置するコンポーネントから、AIエージェント、チャットボット、自動化を構築できます。ノードの実行1回につき1 Flowi Tokenを使用します。

画面幅が狭い場合は、表を横にスクロールしてください。各表の領域には、キーボードでフォーカスを合わせることもできます。

Flowise：公式情報に記載されています（2026年10月9日確認）。Flowiの機能：リンク先の文書とコンポーネントカタログ。
要件AI Flowi WorkflowFlowise
製品の概要自分でAIエージェント、チャットボット、自動化を構築できるビルダーとして提供されています。設定とテストは利用者の責任で行います。オープンソースのエージェント型システム開発プラットフォームと説明されています。提供終了の告知とリポジトリのアーカイブ化に留意する必要があります。
ビルダー入出力の型に従ってコンポーネント同士を接続するビジュアルキャンバスです。すべてのプランでAsk AIにより初期設計を生成できますが、確認が必要です。ワークフローを組み合わせたり自律エージェントを構築したりするための、ビジュアルなモジュール式の構成要素を提供します。
AIエージェントAgentは指示、必須のLanguageModel入力、任意のTool入力を受け取ります。Language ModelとMessage Historyは、別々のコンポーネントとして文書に記載されています。Agentflowは複数エージェントのオーケストレーションに対応し、Chatflowは単一エージェントのアシスタント、ツール呼び出し、検索拡張生成（RAG）に対応します。エージェントのフィードバックループ内で人間によるレビューも行えます。
チャネルと連携ウェブアプリの公開、Universal Webhook、API Requestは文書に記載されています。カタログにはGoogle Docs、Drive、Sheets、Slidesのカテゴリがあります。Telegramは文書に記載された拡張機能で、Webhookの設定と返信経路が必要です。API、埋め込みチャットウィジェット、TypeScript/Python SDKが記載されています。100以上のLLM、埋め込み、ベクトルデータベースを掲げています。これらは連携に関する説明であり、メッセージングチャネル用コネクターの検証済み一覧ではありません。
タスクとの適合性と運用要件で選ぶアクセス権、操作権限、失敗時の処理を確認します。利用前に、期待する出力と失敗時の動作をテストしてください。
利用単位ノードの実行1回につき1 Flowi Tokenです。外部モデル・APIの利用は別途扱われます。クラウドの利用枠は月間予測回数で計測されます。ホームページには、予測回数を消費するすべての事象の定義はありません。
タスクとの適合性と運用要件で選ぶアクセス権、操作権限、失敗時の処理を確認します。利用前に、期待する出力と失敗時の動作をテストしてください。

これらの利用単位は同等ではありません。Flowiseの予測1回は、Flowiのノード実行1回や言語モデルのトークンと同じではありません。完了したリクエスト数が同じでも、計測される利用量が同じである証拠にはなりません。

出典リンク：Flowiseの機能と掲載プラン、アーカイブされたセルフホスト用ソースとライセンス、Flowiのプラン、Flowiビルダーの概要、コンポーネントカタログ、ウェブアプリの公開およびTelegram拡張機能。

同じ質問と回答仕様を使う

小規模な評価では、両ビルダーに同じ模擬サポート質問、固定の参照テキスト、モデル・プロバイダー設定、期待する回答形式を与えてください。各リクエストに対してテキスト回答を1つ返すことを要件とし、ツール操作や外部チャネルへの配信は行いません。同じプロバイダー認証情報と入力マッピングを設定し、ワークスペースへのアクセスと各プラットフォームのエンドポイント認証は別々に記録してください。認証情報の形式に互換性があると考えないでください。

Flowiでは、タスクの処理フローを組む前に、Agentの必須入力model、任意入力toolsおよびmax_iterationsを確認してください。回答にチャット履歴が必要な場合は、Message Historyのsession_id、必須のorderとRetrieve/Storeモードを設定してください。この回答タスクで使うこれらの入力は、カタログに記載されていますが、Ai Flowiによる本番環境でのテストは未実施です。FlowiseはRAGとツール呼び出しに対応するChatflowを文書に記載していますが、提示された公式ホームページでは、同等のインポート、履歴設定、障害時の処理経路は確認できません。

期待する回答だけでなく、入力の欠落、誤った認証情報、モデルの障害、繰り返し送信もテストしてください。評価チェックリストを使い、両製品の拒否時の動作と再試行を記録してください。フロー図が似ていても、回答や復旧動作が同等である証拠にはなりません。

月間100 / 1,000 / 10,000回の実行

ノードを1回実行するごとに1 Flowi Tokenを使用します。

シナリオの前提： 質問から回答まで完了したリクエスト1件を実行1回とします。Flowiでは正確に 1回につき6ノード を実行し、Flowiseでは 1回につき予測1回 として計測されると仮定します。公開されているカウント方法ではありません。両製品とも入力テキスト、参照資料、回答形式を同一にし、リクエスト1件につきモデルを1回呼び出します。分岐、エージェントのツール反復、ループ、再試行、利用枠を消費するほかのワークフローはありません。6ノードの設計は例示であり、構築や大量実行のテストは行っていません。

導入の作業量を左右する要素
自動化する作業対象となる手順期待する結果
問い合わせ対応入力を受け取る → 検証して振り分ける結果を準備する
共有記録の更新検証して振り分ける → 結果を準備する人によるレビュー
AIによる返信支援Ask AIでワークフローの下書きと説明 → 人によるレビュー利用前に、期待する出力と失敗時の動作をテストしてください。

セルフホストのFlowiseでは、Apache-2.0ライセンスにより、掲載されたクラウドサブスクリプションを契約せずに、文書に記載されたソフトウェアの利用方法を選べます。

また、文書に記載されたセルフホスト、複数エージェントのオーケストレーション、人間によるレビュー、オブザーバビリティの仕組みは、ここでFlowiの根拠資料から確認できる範囲よりも、導入・運用とエージェント開発の選択肢が広くなっています。Flowiseには実行トレース、Prometheus、OpenTelemetryへの対応が記載されています。FlowiにはGo、Plus、Pro 100、Pro 200、Pro 500の各プランがあります。新規プロジェクトでは、掲載された利用枠より提供終了の状況を重視すべき場合があります。

Flowiの利用量を数える際は、実行したすべてのノードと再実行を加えてください。成功したリクエストごとにさらに2ノードが実行される場合、6ノードという前提は8ノードになり、各利用量では800 / 8,000 / 80,000 Flowi Tokensとなります。この変更をFlowiseの予測8回として扱わず、予測回数は独立して再確認してください。分岐、再試行、別途かかるモデル利用料については、ワークフロー計画ガイドをご覧ください。

Flowiseの代替選びに影響する制約

  • Flowiseのサービス継続：ホームページで提供終了が告知され、公式リポジトリは読み取り専用です。確認した出典では、終了スケジュール、パッチ提供の継続、移行サポート、現在のクラウド契約可否は確認できません。掲載プランに依存する前に確認してください。
  • セルフホストには独自のセキュリティ、アップグレード、バックアップ計画が必要です。
  • Flowiの適合性：確認したFlowiの文書では、Flowiseのエクスポートからの移行、同等の複数エージェント・HITL・オブザーバビリティ機能一式、セルフホストのインストール、データの保存場所に関する保証は確認できません。公開された訪問者向けページは、利用者のインフラにインストールされている証拠にはなりません。
  • Flowiの信頼性に関する根拠：リンク先のSheetsチュートリアルには、限定された範囲の本番環境でのテストがあり、このAI回答設計のテストではありません。文書に記載されたSheetsの障害では、プラットフォームのエラーがそのまま返される場合があります。また、キーを使った逐次アップサートだけでは、同時の重複挿入を防げるとは確認できません。必要なモデル障害からの復旧、処理性能、重複時の動作は、タスクに合わせたテストが引き続き必要です。

詳しくは、テスト済みのSheetsチュートリアルと制約をご覧ください。その結果を未テストのエージェントに当てはめないでください。利用者自身の設定で、必要な回答、入力拒否、サービス障害時の処理経路がテストに合格した場合にのみ代替を選んでください。

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