Альтернатива Flowise: AI Flowi Workflow и Flowise

Рассмотрите AI Flowi Workflow, если вам нужен визуальный конструктор на хостинге и вы можете проверить нужные компоненты. Рассмотрите Flowise, если его документированные инструменты для агентов или код для собственного хостинга под лицензией Apache-2.0 соответствуют вашим требованиям и вы можете управлять рисками прекращения развития и сопровождения.

Перед выбором Flowise проверьте перспективы продолжения работы: на официальной главной странице сказано: Мы прекращаем развитие Flowise. Официальный репозиторий архивирован и доступен только для чтения. Эти сведения документированы (официальный источник, проверен 9 октября 2026) на главной странице Flowise и в репозитории Flowise .

Автор: Ai Flowi · Опубликовано .

Ai Flowi продаёт сравниваемый здесь продукт. Приведённые ниже сведения о Flowise документированы (официальный источник, проверен 9 октября 2026) ; Ai Flowi не тестировала работу Flowise для этого сравнения.

Что документировано у двух конструкторов

AI Flowi Workflow — визуальный конструктор рабочих процессов от Ai Flowi (aiflowi.com, оператор — AI FLOWI SDN. BHD.) для создания ИИ-агентов, чат-ботов и автоматизаций из компонентов с перетаскиванием. Все тарифы указаны на странице тарифов.

На узком экране прокручивайте таблицы по горизонтали. На каждую область таблицы также можно перевести фокус с клавиатуры.

Flowise: сведения документированы (официальный источник, проверен 9 октября 2026). Функции Flowi: документация по ссылкам и каталог компонентов.
ТребованиеAI Flowi WorkflowFlowise
Что представляет собой продуктДоступный конструктор для самостоятельного создания ИИ-агентов, чат-ботов и автоматизаций; настройка и тестирование остаются вашей ответственностью.Описывает себя как платформу разработки агентных систем с открытым кодом; действуют уведомление о прекращении развития и статус архивированного репозитория.
КонструкторВизуальное рабочее поле с типизированными соединениями компонентов. Во всех тарифах Ask AI может сгенерировать начальную схему, которую нужно проверить.Визуальные модульные блоки для составных рабочих процессов и автономных агентов.
ИИ-агентыAgent принимает инструкции, обязательный вход LanguageModel и необязательные входы Tool. Language Model и Message History — отдельные документированные компоненты.Agentflow для оркестрации нескольких агентов; Chatflow для помощников с одним агентом, вызова инструментов и генерации с дополнением из поиска (RAG); проверка человеком в цикле обратной связи агента.
Каналы и интеграцииДокументированы публикация веб-приложений, Universal Webhook и API Request; в каталоге есть категории Google Docs, Drive, Sheets и Slides. Telegram — документированное расширение, требующее настройки вебхука и пути отправки ответа.API, встраиваемый виджет чата и SDK для TypeScript/Python. Заявлены 100+ LLM, моделей эмбеддингов и векторных баз данных. Это заявления об интеграциях, а не проверенный список коннекторов каналов обмена сообщениями.
Выбирайте по задачам и требованиям к эксплуатацииПроверьте доступ, разрешения и обработку ошибок.До использования проверьте ожидаемый результат и один случай ошибки.
Единица учёта использования1 Flowi Token за каждый запуск узла; использование внешних моделей/API учитывается отдельно.Облачный лимит измеряется в предсказаниях в месяц .
Выбирайте по задачам и требованиям к эксплуатацииПроверьте доступ, разрешения и обработку ошибок.До использования проверьте ожидаемый результат и один случай ошибки.

Эти единицы учёта НЕ эквивалентны. Предсказание Flowise — не запуск узла Flowi и не токен языковой модели. Одинаковое число завершённых запросов не доказывает одинаковое тарифицируемое использование.

Ссылки на источники: функции Flowise и указанные планы, архивированный исходный код для собственного хостинга и лицензия, тарифы Flowi, обзор конструктора Flowi, каталог компонентов, публикация веб-приложений и расширение Telegram.

Используйте одинаковый вопрос и требования к ответу

Для небольшой оценки дайте обоим конструкторам один и тот же синтетический вопрос для поддержки, фиксированный справочный текст, настройки модели/провайдера и ожидаемый формат ответа. Требуйте один текстовый ответ на запрос, без действий инструментов и доставки во внешний канал. Настройте одинаковые учётные данные провайдера и сопоставление входных данных; отдельно зафиксируйте доступ к рабочему пространству и аутентификацию конечной точки каждой платформы. Не предполагайте взаимозаменяемость форматов учётных данных.

В Flowi изучите обязательный вход model компонента Agent, необязательные tools и max_iterations, прежде чем соединять компоненты для задачи. Если ответу нужна история чата, настройте session_id, обязательный order и режим Retrieve/Store компонента Message History. Эти входы документированы в каталоге; Ai Flowi не тестировала их в рабочей среде для этой задачи формирования ответа. Flowise документирует Chatflow с RAG и вызовом инструментов, но предоставленная официальная главная страница не подтверждает соответствующий импорт, настройку истории или путь обработки сбоя.

Помимо ожидаемого ответа протестируйте отсутствие входных данных, неверные учётные данные, сбой модели и повторную отправку. Зафиксируйте поведение при отклонении запросов и повторные попытки с обеих сторон с помощью контрольного списка оценки. Похожий визуальный граф не доказывает эквивалентность ответов или восстановления после сбоев.

100 / 1,000 / 10,000 выполнений в месяц

Все тарифы указаны на странице тарифов.

Допущения сценария: один завершённый запрос от вопроса до ответа — одно выполнение. Flowi выполняет ровно шесть узлов за выполнение ; предполагается, что Flowise учитывает одно предсказание за выполнение . Обе системы используют одинаковый входной текст, справочный материал и формат ответа, с одним обращением к модели на запрос. Схема из шести узлов иллюстративная; она не была построена или протестирована под нагрузкой.

Что определяет трудоёмкость внедрения
Задачи для автоматизацииЭтапы работыОжидаемый результат
Обработка обращенийПолучить входные данные → Проверить и направитьПодготовить результат
Обновление общих записейПроверить и направить → Подготовить результатПроверка человеком
Ответы с помощью ИИAsk AI для создания и объяснения процессов → Проверка человекомДо использования проверьте ожидаемый результат и один случай ошибки.

Для Flowise на собственном хостинге лицензия Apache-2.0 разрешает документированный вариант использования программного обеспечения без указанной облачной подписки.

Flowise перечисляет трассировки выполнения, поддержку Prometheus и OpenTelemetry. Flowi предлагает тарифы Go, Plus, Pro 100, Pro 200 и Pro 500. Для нового проекта статус прекращения развития может перевесить указанный лимит.

Включайте в счётчик Flowi каждый выполненный узел и повторный запуск. Если на каждый успешный запрос выполняются ещё два узла, допущение о шести узлах превращается в восемь: 800 / 8,000 / 80,000 Flowi Tokens при этих объёмах. Перепроверьте предсказания независимо; такое изменение не означает восемь предсказаний Flowise. Используйте Руководство по планированию процессов для учёта ветвей, повторных попыток и отдельной платы за модели.

Ограничения, влияющие на замену Flowise

  • Продолжение работы Flowise: главная страница объявляет о прекращении развития, а официальный репозиторий доступен только для чтения. Изученные источники не подтверждают график прекращения работы, дальнейший выпуск исправлений, поддержку миграции или текущую возможность покупки облачной подписки. Уточните это, прежде чем полагаться на указанный тариф.
  • Для собственного хостинга нужен свой план безопасности, обновлений и резервного копирования.
  • Соответствие Flowi требованиям: изученная документация Flowi не подтверждает миграцию экспорта Flowise, соответствующий набор функций нескольких агентов/HITL/наблюдаемости, установку на собственном хостинге или обязательства по размещению данных. Опубликованная страница для посетителей не доказывает установку на вашей инфраструктуре.
  • Доказательства надёжности Flowi: руководство Sheets по ссылке содержит тесты в рабочей среде с ограниченной областью применимости, а не тесты этой схемы ИИ-ответа. Документированный сбой Sheets может вернуть необработанную ошибку платформы, а последовательные операции upsert по ключу не подтверждают защиту от одновременных дублирующих вставок. Нужные восстановление модели, пропускную способность и поведение при дубликатах ещё предстоит проверить тестами конкретной задачи.

Прочитайте протестированное руководство Sheets и его ограничения, не перенося эти результаты на непроверенного агента. Выбирайте замену только после успешной проверки нужного ответа, отклонения входных данных и обработки сбоя сервиса с вашей конфигурацией.

Подтверждающие источники и другие сравнения

Другие сравнения: AI Flowi Workflow и Botpress · AI Flowi Workflow и Voiceflow · AI Flowi Workflow и Relevance AI · Альтернативы Zapier · Альтернативы Make · AI Flowi Workflow и n8n · AI Flowi Workflow и Dify.

По теме: Альтернативы.