ワークフローチュートリアル：AI Flowi Workflow
ワークフローチュートリアルでは、まずPlaygroundで最初のチャットを試し、その後、判断基準に応じて固定条件を使うIf-Else分岐か言語モデルの選択に進んでください。外部イベントを扱う場合は、WebhookからGoogle Sheetsへの連携チュートリアル、または3つの移行ガイドのいずれかに従ってください。必要なコンポーネントと認証情報を設定し、結果を利用する前に各段階を確認してください。
執筆：Ai Flowi · 技術レビュー：Janice Lee（Ai Flowi テクニカルサポート）
公開日 · 更新日
2026年10月1日に、サンプルのWebhook本文を使ってエディターでテストしたところ、Universal Webhook → JSON Operations (JQ) → Append Rowsという経路で、アプリが作成したGoogle Sheetに1行が書き込まれました。AIモデルは使用していません。本番エンドポイントへの配信、アプリが作成したもの以外のスプレッドシート、フィールドの検証はテストしていません。2026年10月8日には、同じワークフローの検証済みバージョンを本番環境でテストしました（200では行を追加し、無効な入力には422を返し、APIキーがない場合や無効な場合には行を追加せずに403を返します）。WebhookからGoogle Sheetsへの連携チュートリアルを参照してください。他のツールにある既存のWebhookからGoogle Sheetsへの連携ワークフローを移行する場合は、Dify、n8n、Makeの移行ガイドに従ってください。デモの予約もご覧ください。
どのチュートリアルから始めればよいですか？
Playgroundチャットを初めて使う場合は、最初のワークフローのチュートリアルから始めてください。次に、明示的な条件にはIf-Else、モデルの選択にはLLM Selectorを使います。受信イベントを扱う場合はGoogle Sheetsのチュートリアルに進んでください。すでにMake、n8n、Difyにそのワークフローがある場合は、以下から該当する移行ガイドを選んでください。ここで使うモデル選択の用語については、モデルの設定前にLLMとは何かをご確認ください。
- 最初のワークフローを作成するには？ Chat Input、設定済みのモデル、Chat Outputから始めます。Playgroundで短いメッセージを送信し、経路を確認してください。
- If-Elseでワークフローを分岐するには？ テキストの一致などの固定条件を使い、trueとfalseの両方の出力をテストしてください。
- 言語モデルを切り替えるには？ 判定用モデルと候補モデルをLLM Selectorに接続し、目的を選んで判定結果を確認してください。
- WebhookのデータをGoogle Sheetsに送るには？ JSONを受信し、Structured Output向けに変換して、各段階を確認したうえで構造化された行を追加します。
- MakeのWebhookからGoogle Sheetsへの連携シナリオをAI Flowi Workflowに移行する
- n8nのWebhookからGoogle Sheetsへの連携ワークフローをAI Flowi Workflowに移行する
- DifyのWebhookからGoogle Sheetsへの連携ワークフローをAI Flowi Workflowに移行する
コンポーネントの設定や型付きポートに不慣れな場合は、ワークフローの基本から始めてください。入門ガイドでは、これらのチュートリアルを学習順に案内しています。ポートを接続できない場合は接続元の出力と接続先の入力を比較し、実行に失敗する場合は最初に失敗したコンポーネントを確認してください。その他の確認事項はよくあるエラーに掲載しています。AI Flowi Workflowもご覧ください。
接続図は、ドキュメントに記載されたコンポーネントのインターフェースについて検証済みです。ご自身の環境での外部アカウント、認証情報、エンドポイント、実行時の応答を確認したものではありません。共有する例に実際のキーや非公開のペイロードを含めないでください。
関連情報：AI業務自動化ガイド。