AI Flowi Workflowの始め方
AI Flowi Workflowの始め方として、まずコンポーネントの役割と型付き接続を学び、Chat Input、AIモデル、Chat Outputの3つのコンポーネントでPlaygroundのチャットフローを作ります。ルーティングや外部アクションを追加する前に、応答をテストしてください。以下の学習順序を参考に、次に読むガイドを選びます。Ai Flowiの概要をご覧ください。
執筆：Ai Flowi · 技術レビュー：Janice Lee、テクニカルサポート、Ai Flowi。
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AI Flowi Workflowはどこから始めればよいですか？
製品の概要とワークフローの基礎から始め、初めてのワークフローチュートリアルでPlaygroundのチャット応答をテストします。設定フィールドと接続の型は、分けて確認してください。フローが動作したら、次の業務に向けてルーティングやWebhookからSheetsへの連携ガイドに進むか、AIアシスタントを講師として活用します。
- AI Flowi Workflowとは何ですか？で、ビジュアルエディター、コンポーネントの役割、簡単なワークフロー図を確認します。
- ワークフローの基礎を読み、設定フィールドと型付き入力・出力の違いを理解します。接続の型が一致していれば構造は成立しますが、認証情報や外部サービスが機能することの証明にはなりません。
- 定義については、エージェント、ワークフロー、チャットボットをご覧ください。
- Chat Input、設定済みのAIモデル、Chat Outputで初めてのワークフローを作ります。Playgroundでテストメッセージを送り、応答を確認してください。
- 学習中に支援が必要な場合は、AIアシスタントを講師として活用し、コンポーネント名とポートの型を確認します。
そのフローを再利用したり修正したりする段階になったら、ワークフローのライフサイクルガイドに沿って、JSONのインポート、エクスポート、コンポーネントの更新確認を行ってください。AI Flowi Workflowをご覧ください。定義については、エージェント、ワークフロー、チャットボットをご覧ください。
- 判断を固定条件で表せる場合は、If-Elseによるルーティングを試してください。ドキュメントに記載されたモデル選択用の入力が必要な場合は、LLM Selectorによるルーティングを試します。
- 外部リクエストを受けてスプレッドシートに行を書き込む場合は、WebhookからGoogle Sheetsへの連携に沿って進めます。受信したJSON、変換、構造化フィールド、Sheetsのアクションの順にテストしてください。
学習中に支援が必要なら、AIアシスタントを講師として活用してください。ドキュメントの入口となるページを渡し、ワークフロー図を依頼して、接続を提案する前にコンポーネント名とポートの型を確認させます。チュートリアル一覧には、公開されている手順がまとめられています。接続や認証情報の確認に失敗した場合は、よくあるエラーが役立ちます。プロンプトや例に、実際の認証情報を含めないでください。
関連情報：AI・自動化用語集。