웹사이트 AI 챗봇: AI Flowi Workflow로 제공

작성: Ai Flowi · 게시일: · 수정일:

AI Flowi Workflow에서 채팅 워크플로를 만들고 전용 웹 주소에 게시한 다음 방문자를 연결하면 웹사이트 AI 챗봇을 제공할 수 있습니다. 요금제: Go 연간 결제 시 월 USD8부터(월간 USD10), 5개 요금제로 Pro 500까지. 전체 요금제는 요금 페이지에 나와 있습니다. 게시 가이드 발행일은 2026년 10월 7일, 요금 확인일은 2026년 11월 1일입니다.

AI Flowi Workflow는 Ai Flowi(aiflowi.com, 운영사: AI FLOWI SDN. BHD.)의 시각적 워크플로 빌더입니다. 컴포넌트를 끌어다 놓아 AI 에이전트, 챗봇, 자동화를 만들 수 있습니다. 요금제: Go 연간 결제 시 월 USD8부터(월간 USD10), 5개 요금제로 Pro 500까지. 전체 요금제는 요금 페이지에 나와 있습니다. 노드 실행 1회당 1 Flowi Token을 사용합니다.

작동 방식

문서화된 채팅 흐름으로 시작하세요. Chat Input을 호환되는 AI 모델에 연결한 다음, 모델을 Chat Output에 연결합니다. 모델에 필요한 인증 정보를 설정하고 Playground에서 메시지를 보내 응답을 확인하세요. 컴포넌트 유형이 일치하면 호환되는 연결이 성립합니다. 응답은 여전히 모델 설정과 서비스에 따라 달라집니다.

챗봇에 문서의 정보가 필요하다면 지식 베이스를 추가하고 워크플로 안에서 관련 내용을 검색하세요. 검색된 내용을 답변에 사용하기 전에 검토하세요. 문서 검색은 선택 사항입니다. 첫 워크플로 튜토리얼은 Chat Input, 모델, Chat Output으로 시작합니다.

게시하면 저장된 워크플로가 방문자용 웹 앱에 연결됩니다. 방문자는 게시된 주소를 열고 텍스트를 입력하여 워크플로의 텍스트 응답을 받습니다. 제공된 앱 주소를 사용하거나 사용자 지정 도메인을 설정한 다음, 웹사이트에 해당 주소로 연결되는 설명이 명확한 링크를 추가하세요.

게시 문서는 별도의 웹 앱을 설명합니다. 이 가이드에는 웹사이트에 삽입할 수 있는 위젯이나 스크립트 스니펫이 문서화되어 있지 않습니다. 게시된 앱 주소를 기준으로 웹사이트 링크를 계획하세요.

채팅 앱 게시 절차

  1. 워크플로와 앱 유형을 선택합니다. 워크플로를 저장하고 테스트하세요. 워크플로에서 Publish Web을 열거나 게시된 앱 목록에서 새 앱을 시작하고 Chat을 선택하세요. 마법사에는 양식, 대시보드, 포털 및 사용자 지정 앱 유형도 표시됩니다. 앱 초안이 생성되면 워크플로와 앱 유형을 변경할 수 없습니다.
  2. 주소와 접근 방식을 설정합니다. 제공된 주소 또는 사용자 지정 도메인을 선택하고, 주소 이름과 페이지 제목을 입력한 다음, 공개, 로그인 필수 또는 비공개 링크 접근 방식을 선택하세요. 사용자 지정 도메인의 경우 도메인 관리자가 제공된 직접 연결용 CNAME 대상과 TXT 확인 레코드를 설정하고, DNS 확인을 완료하며, TLS가 배포되었는지 확인해야 합니다.
  3. 브랜딩을 추가하고 검토합니다. 필수 항목인 브랜드 이름과 제목을 입력하세요. 소개, 색상 및 추천 프롬프트를 설정하고 로고와 파비콘을 추가할 수도 있습니다. 게시 전에 미리보기를 확인하고 유효성 검사 오류를 수정하세요.
  4. 게시하고 테스트한 다음 링크를 연결합니다. 저장된 설정을 검토하고 Publish Web을 선택하세요. 방문자 입장에서 해당 주소를 열고 무해한 테스트 메시지를 보내세요. 웹사이트에 링크를 추가하기 전에 응답과 선택한 접근 제한을 확인하세요.

앱을 사용할 대상에 맞게 접근 방식을 선택하세요:

접근 방식방문자 요건
공개워크스페이스 로그인 없이 방문자의 실행을 허용합니다.
로그인 필수로그인한 사용자의 워크스페이스 권한을 확인합니다.
비공개 링크발급된 링크 토큰을 확인합니다. 비공개 링크는 교체하거나 취소할 수 있습니다.

게시 전에 워크스페이스의 게시 권한과 게시된 앱 할당량을 확인하세요. 설정을 편집한 후에는 다시 게시하여 게시된 버전을 교체하세요. 전체 확인 사항은 게시 가이드를 따라 확인하세요.

자체 문서에 기반한 답변

지식 베이스는 워크플로 안에서 검색할 수 있도록 문서 내용을 저장합니다. Knowledge를 열고 Add Knowledge를 선택한 다음, 베이스 이름을 지정하고 임베딩 모델을 선택하세요. Configure Sources에서 파일이나 폴더를 업로드할 수 있습니다. 지원되는 형식에는 PDF, DOCX, TXT, Markdown 및 CSV가 포함됩니다. 지원되지 않는 파일은 건너뛰며 알림에 표시됩니다.

Chunk Size, Chunk Overlap 및 Separator를 검토한 다음, 베이스를 만들기 전에 Chunk Preview를 확인하세요. 지식 베이스 목록에 Ready가 표시될 때까지 기다리세요. 업로드 대화상자를 닫았다고 해서 문서를 지식 베이스에 반영하는 작업이 완료된 것은 아닙니다. View Chunks로 저장된 텍스트를 확인하세요.

워크플로에 Knowledge Base 컴포넌트를 추가하고 베이스를 선택한 다음 Search Query를 입력하세요. 필요에 따라 Top K Results와 Include Metadata를 설정하세요. 컴포넌트를 실행하고 Results 표를 확인하세요. 문서에서 다루는 질문으로 테스트하고, 챗봇의 답변을 테스트하기 전에 검색된 내용을 View Chunks에서 확인한 저장 텍스트와 비교하세요.

지식 베이스 가이드에는 설정과 검색이 문서화되어 있습니다. 이 가이드가 지식 베이스에서 모델을 거쳐 게시된 채팅까지 이어지는 테스트가 완료되었음을 입증하는 것은 아닙니다. 공유하기 전에 자체 워크플로로 전체 흐름을 검증하세요.

비용

노드 실행 1회당 1 Flowi Token을 사용합니다. 요금제: Go 연간 결제 시 월 USD8부터(월간 USD10), 5개 요금제로 Pro 500까지. 전체 요금제는 요금 페이지에 나와 있습니다.

외부 API 사용료는 AI Flowi 구독에 포함되지 않습니다.

채팅 워크플로는 AI 모델을 사용하므로 구독료와 함께 선택한 모델 제공업체의 요금을 검토하세요. 지식 베이스에도 임베딩 모델과 해당 제공업체가 요구하는 인증 정보가 필요합니다. AI Flowi Workflow 요금을 확인하고, 사용량을 추정하기 전에 설정한 워크플로를 테스트하세요.

출처: 첫 워크플로 튜토리얼, 게시 가이드, 지식 베이스 가이드, 게시 기능 및 요금.