첫 워크플로 만들기: 어떻게 시작하나요?

첫 워크플로 만들기를 시작하려면 AI Flowi Workflow에서 Chat Input, 호환되는 AI 모델, Chat Output의 3개 컴포넌트를 사용하세요. 각 컴포넌트의 Message 포트를 연결하고 모델 인증 정보를 설정한 뒤 Playground에서 테스트 메시지를 보내세요. 타입이 일치하면 호환되는 연결이 구성되지만, 인증 정보와 설정이 정상 작동하는지는 여전히 테스트로 확인해야 합니다. AI Flowi Workflow를 참고하세요.

작성: Ai Flowi · 기술 검토: Janice Lee, 기술 지원, Ai Flowi.

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사전 준비

  • AI Flowi Workflow 편집기와 Playground에 접근할 수 있어야 합니다.
  • 선택한 모델의 인증 정보가 설정되어 있어야 합니다. 공유하는 텍스트와 스크린샷에 인증 정보를 포함하지 마세요.
  • 컴포넌트와 타입 기반 연결을 알고 있으면 도움이 되지만, 아래 단계를 먼저 따라 해도 됩니다.

AI 자동화 워크플로는 어떻게 만드나요?

시각적 편집기에서 Chat Input, 호환되는 AI 모델과 Chat Output으로 시작하세요. 모델 인증 정보를 설정하고 일치하는 Message 포트를 해당 순서대로 연결하세요. 다른 컴포넌트로 플로를 확장하기 전에 Playground에서 짧은 메시지를 보내 응답을 확인하세요.

  1. 편집기에 Chat Input을 추가하세요. Playground 메시지를 Message 출력으로 제공합니다.
  2. 호환되는 AI 모델을 추가하고 필요한 인증 정보를 설정하세요. Chat Input의 메시지 출력을 모델의 Message 입력에 연결하세요.
  3. Chat Output을 추가하세요. 모델의 Message 응답 출력을 Chat Output 입력에 연결하세요.
  4. Playground를 열고 “워크플로가 무엇인지 한 문장으로 설명해 주세요.”와 같은 짧은 테스트 메시지를 보내세요.

문서에 설명된 구성 방법은 Chat Input, 모델, Chat Output을 해당 순서대로 연결합니다. 입력과 출력 타입이 이러한 연결에 맞고 필요한 인증 정보가 설정되어 있다면 다른 모델을 사용할 수 있습니다. Ask AI를 참고하세요.

예상 결과

Playground는 메시지를 받아 모델로 전달하고 Chat Output을 통해 응답을 표시합니다. 소스 출력 타입이 다음 입력에서 허용하는 타입과 일치하면 연결은 구조적으로 호환됩니다. 실행 시 동작은 여전히 모델 설정에 따라 달라집니다. 요금을 참고하세요.

일반적인 오류

  • 컴포넌트가 연결되지 않음: 소스 출력 타입과 다음 컴포넌트가 허용하는 입력 타입을 대조하세요. 일반적인 오류를 참고하세요.
  • 모델이 응답하지 않음: 인증 정보와 설정을 확인하세요. 연결이 호환된다고 해서 인증 정보나 외부 서비스가 정상 작동하는지 확인된 것은 아닙니다.
  • Playground에 응답이 표시되지 않음: 모델의 응답 출력이 Chat Output에 연결되어 있는지 확인하고 테스트 메시지를 다시 보내세요.

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