데이터 형식 변환 Type Convert 구성 요소 (AI Flowi Workflow)
데이터 형식 변환 구성 요소인 Type Convert는 Message, JSON 및 Table 간의 변환을 수행합니다. 수신 측 입력이 이전 단계 출력과 다른 데이터 유형을 필요로 할 때 단계 사이에 배치합니다.
작성: Ai Flowi · 게시일
Type Convert는 카탈로그에 문서화되어 있으나, Ai Flowi가 운영 환경에서 테스트하지 않았습니다. 현재 공개된 자동화 가이드에는 Type Convert를 사용하는 모델 기반 구성 방법이 설명되어 있지만, 해당 경로는 기록된 운영 환경 테스트에서 명시적으로 제외되어 있습니다.
해당 모델 기반 구성 방법을 변환 실행의 증거로 사용하기 전에 AI 워크플로 자동화 가이드와 가이드에서 제시하는 근거의 범위를 확인합니다.
입력
| 이름 | 유형 | 필수 여부 | 허용되는 입력 유형 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
auto_parse | bool | 아니요 | 명시되지 않음 | 자동 파싱 사용 여부를 설정합니다. 내보내기 자료에는 파싱 규칙과 기본값이 포함되어 있지 않습니다. |
input_data | other | 예 | Message, Data, JSON, DataFrame, Table | 변환할 값입니다. 기재된 대로 Message, Data, JSON, DataFrame 또는 Table을 연결합니다. |
output_type | tab | 아니요 | 명시되지 않음 | 대상 유형으로 Message, JSON 또는 Table을 선택합니다. |
기재된 선택 항목
output_type:Message,JSON,Table.
출력
| 표시 이름 | 이름 | 유형 | 연결 대상 |
|---|---|---|---|
| Message Output | message_output | Message | 다음 입력이 Message를 허용할 때 연결을 검토할 Message 유형의 출력입니다. |
| JSON Output | data_output | JSON | 다음 입력이 JSON을 허용할 때 연결을 검토할 JSON 유형의 출력입니다. |
| Table Output | dataframe_output | Table | Table 유형의 출력입니다. 내부 이름은 dataframe_output이고 표시되는 유형은 Table입니다. |
Type Convert를 사용하기 적합한 경우
JSON 소스를 Message 입력에 연결하는 경우처럼 유형이 일치하지 않을 때 Type Convert를 사용합니다. 수신 단계에 맞게 output_type을 선택하고, 계속 진행하기 전에 결과 값을 확인합니다. Parser 및 Regex Extractor의 추출 역할은 서로 다릅니다.
Type Convert가 적합하지 않은 경우
두 포트가 이미 JSON을 허용한다면 변환 단계가 필요하지 않을 수 있습니다. 객체에 대한 작업에는 JSON Operations를 사용하고, JSON 객체가 포함된 문자열을 처리하려면 JSON String Parser를 사용합니다. 유형 변환만으로는 대상에 필요한 필드가 있는지 확인할 수 없습니다.
최소 설정
설정 예시이며, 기록된 테스트가 아닙니다
| 카탈로그 입력 이름 | 설정 예시 |
|---|---|
input_data | 합성 샘플 데이터가 담긴 이전 단계의 JSON 출력을 연결합니다. |
output_type | Message |
이 예시는 대상 유형을 선택하는 방법만 보여 주며, 변환된 텍스트를 제시하지 않습니다. 직접 실행하여 Message Output을 확인합니다. 카탈로그에는 직렬화 예시가 없습니다.
제한 사항
- 출력 포트 3개가 모두 기재되어 있지만, 내보내기 자료에는 각 output_type 선택에 따라 어떤 포트가 활성화되는지 설명되어 있지 않습니다.
- 이 자료에는 유형별 변환 가능 여부, 잘못된 형식의 입력에 대한 결과 또는 auto_parse 기본값이 문서화되어 있지 않습니다. 허용되는 모든 입력을 기재된 모든 대상으로 손실 없이 변환할 수 있다고 가정하지 않습니다.
- 문서화된 웹훅 모델 기반 구성 방법은 연결 예시입니다. 모델을 사용하지 않은 운영 환경 결과는 Type Convert나 AI 추출 단계의 검증 근거가 되지 않습니다.
관련 구성 요소
Parser · JSON Operations · JSON String Parser · Text Operations
노드 사용량
요금제: Go 연간 결제 시 월 USD8부터(월간 USD10), Plus 월 USD16부터(월간 USD20), Pro 100 월 USD80부터(월간 USD100), Pro 200 월 USD160부터(월간 USD200), Pro 500 월 USD400부터(월간 USD500). 매월 5,000~250,000 Flowi Tokens가 제공되며 충전도 가능합니다. 노드 실행 1회당 1토큰, 타사 API 및 모델 사용 요금은 포함되지 않습니다.
카탈로그 출처
참조 자료: AI Flowi Workflow 1.9.2 카탈로그 내보내기 자료의 Type Convert 항목(2026년 10월 9일)입니다. 위에 링크한 공개 가이드에는 모델 기반 구성 방법을 어디까지 검증 근거로 삼을 수 있는지 설명되어 있습니다. 구성 요소 카탈로그 살펴보기.