워크플로 자동화 문서: AI Flowi Workflow
워크플로 자동화 문서에서 다루는 AI Flowi Workflow는 Ai Flowi(aiflowi.com, 운영사 AI FLOWI SDN. BHD.)가 제공하는 시각적 워크플로 빌더입니다. 드래그 앤 드롭 구성 요소로 AI 에이전트, 챗봇, 자동화를 만들 수 있습니다. 요금제: Go 연간 결제 시 월 USD8부터(월간 USD10), 5개 요금제로 Pro 500까지. 전체 요금제는 요금 페이지에 나와 있습니다. Ai Flowi 소개를 참고하세요. 시각적 편집기는 자료형이 지정된 입력과 출력을 통해 재사용 가능한 구성 요소를 연결합니다. 학습 순서부터 살펴본 다음, 만들려는 워크플로 부분에 맞는 튜토리얼이나 참조 문서를 선택하세요. 아래 가이드에서는 설정과 오류를 어디서 확인하는지도 안내합니다.
기술 검토: Janice Lee, Ai Flowi 기술 지원. 당사의 편집 정책은 기술 검토, 문서화된 동작, 날짜가 명시된 운영 환경 테스트를 구분합니다. 기록된 범위와 한계는 웹훅–Google Sheets 운영 환경 테스트 결과에서 확인하세요. 정정 요청은 Ai Flowi 문의로 보내 주세요.
게시일 · 수정일
기초부터 시작하기
- 시작하기에서는 첫 워크플로와 AI의 도움을 받는 학습 방법을 포함한 학습 순서를 소개합니다.
- 워크플로 기초에서는 구성 요소, 입력, 출력, 자료형이 지정된 연결을 설명하므로, 직접 연결하기 전에 기본 개념을 익힐 수 있습니다.
워크플로 만들기
- 튜토리얼에는 Playground 채팅, 라우팅, 웹훅 데이터의 전체 처리 절차가 정리되어 있습니다.
- 구성 요소에서는 재사용 가능한 기본 구성 단위를 설명하고 카탈로그와 사용자 지정 구성 요소 문서의 링크를 제공합니다.
- 연결에서는 구성 요소가 사용하는 저장된 인증 정보와 모델 변수를 다룹니다.
- 트리거에서는 문서에 설명된 웹훅과 예약 입력이 워크플로를 시작하는 방식을 설명합니다.
- Ask AI에서는 AI Flowi Workflow 내부의 문서에 설명된 지원 기능을 설명합니다.
- 워크플로 수명 주기에서는 워크플로 가져오기, 내보내기, 업데이트를 다룹니다.
연동과 예제 살펴보기
- 연동에서는 문서에 설명된 Telegram 연동 절차와 연결 가이드를 안내합니다.
- 활용 사례에서는 일반적인 작업에 해당하는 구체적인 튜토리얼과 이를 뒷받침하는 근거를 안내합니다.
- 평가에서는 요구 사항을 문서상 동작 및 한계와 대조하여 확인할 수 있도록 돕습니다.
워크스페이스, 데이터와 API
도움말 찾기
- 자주 묻는 질문에서는 가이드에서 제기된 질문에 답합니다.
- 문제 해결에서는 연결, 인증 정보, 웹훅 실패에 맞는 구체적인 확인 절차를 안내합니다.
- AI를 위한 시작 안내에서는 도우미가 워크플로를 가르치거나 진단할 때 근거를 확인할 순서를 제공합니다.
절차를 따라 할 때는 사전 요구 사항부터 확인하고 단계마다 결과를 테스트하세요. AI Flowi Workflow를 참고하세요. 연결이 호환된다는 것은 포트 자료형이 맞는다는 뜻이며, 외부 서비스나 인증 정보까지 확인되었다는 뜻은 아닙니다. 구성 요소가 없으면 구성 요소 카탈로그에서 문서상 이름과 포트를 확인하세요. 들어오는 요청이 실패하면 웹훅 문제 해결과 발신자의 요청 메서드부터 확인하세요. 이 문서는 작업을 중심으로 구성되어 있으므로, 근거 없는 기능 주장에 의존하지 않고 개념 이해에서 실제 확인 단계로 나아갈 수 있습니다.
기존 플로우를 변경할 때는 워크플로 수명 주기 가이드에서 가져온 JSON을 점검하는 방법과 구성 요소 업데이트 후 확인할 사항을 살펴보세요. 고정 조건과 모델 기반 라우팅 중에서 선택한다면 구성 요소를 추가하기 전에 튜토리얼 모음의 절차를 비교하세요. 각 가이드는 다음에 필요한 확인 절차로 연결됩니다. 모델 기반 라우팅에 라벨이 필요하다면 입력을 어떻게 라우팅할지 결정하기 전에 텍스트 분류 개념을 살펴보세요.