Komponen Chat Input (AI Flowi Workflow)
Komponen Chat Input menerima mesej sembang daripada Playground. Letakkannya pada permulaan aliran sembang: output Chat Message boleh disambungkan ke medan input_value pada Language Model atau Agent.
Chat Input didokumentasikan dalam katalog; belum diuji dalam persekitaran produksi oleh Ai Flowi.
Oleh Ai Flowi · Diterbitkan
Rujukan katalog
Entri Chat Input diambil daripada katalog AI Flowi Workflow 1.9.2 yang dieksport pada 9 Oktober 2026. Komponen: input_output.ChatInput. Penerangan katalog: Terima input sembang daripada Playground.
Lihat katalog komponen.
Input
Ketujuh-tujuh medan di bawah adalah pilihan dalam eksport. Ini menerangkan penanda dalam katalog; ia tidak menentukan keperluan untuk pelaksanaan Playground yang berguna. Senarai jenis yang diterima tetapi kosong dipaparkan secara berasingan daripada metadata yang tiada.
| Nama | Jenis | Wajib | Jenis input yang diterima | Penjelasan ringkas |
|---|---|---|---|---|
context_id | str | Tidak | Message | Pengecam konteks untuk mesej masuk ini. Eksport tidak menerangkan perbezaannya dengan session_id. |
files | file | Tidak | Tidak disenaraikan | Input fail untuk entri sembang. Format fail yang disokong dan had saiz tidak disenaraikan. |
input_value | str | Tidak | Tiada yang disenaraikan (senarai kosong) | Teks yang dibekalkan kepada input sembang; gunakan medan ini untuk mesej contoh di bawah. |
sender | str | Tidak | Tidak disenaraikan | Kategori penghantar. Pilihan yang disenaraikan ialah Machine dan User. |
sender_name | str | Tidak | Message | Nama yang dikaitkan dengan penghantar mesej masuk. |
session_id | str | Tidak | Message | Pengecam sesi pada input sembang. Eksport tidak memberikan peraturan penetapan automatik atau pengasingan. |
should_store_message | bool | Tidak | Tidak disenaraikan | Suis penyimpanan mesej. Destinasi penyimpanan dan tempoh pengekalan tidak dinyatakan di sini. |
Output
| Nama paparan | Nama | Jenis |
|---|---|---|
| Chat Message | message | Message |
Chat Message ialah output Message bernama message. Language Model.input_value dan Agent.input_value kedua-duanya menyenaraikan Message sebagai jenis input yang diterima.
Bila perlu menggunakan Chat Input
Gunakan Chat Input apabila titik permulaan ialah mesej yang dimasukkan dalam Playground dan langkah seterusnya memerlukan Message. Untuk respons sembang yang ringkas, jenis yang didokumentasikan adalah serasi dengan Chat Input.message → Language Model.input_value → Chat Output.input_value.
Bila perlu memilih komponen lain
Gunakan Chat Output apabila anda perlu memaparkan balasan. Gunakan Prompt Template untuk menyusun prom dengan pemboleh ubah dinamik. Untuk mendapatkan atau menyimpan perbualan sedia ada, bandingkan Message History, yang penerangan katalognya secara jelas merangkumi mesej tersimpan.
Konfigurasi minimum
contoh konfigurasi, bukan ujian yang direkodkan
{
"input_value": "Summarise this message in one sentence.",
"sender": "User"
}Tetapkan medan ini pada Chat Input, kemudian sambungkan message ke input yang serasi dengan Message. Ini ialah contoh tetapan ringkas untuk entri Playground, bukan import aliran kerja atau dakwaan bahawa pelaksanaan telah berjaya.
Batasan
- Penerangan menamakan Playground sebagai sumber input. Halaman ini tidak mempunyai bukti daripada katalog untuk menganggap Chat Input sebagai titik akhir HTTP.
- files mempunyai jenis file, tetapi jenis sambungan yang diterimanya tidak dinyatakan. Jangan membuat andaian tentang penghuraian fail, lampiran yang disokong atau had muat naik berdasarkan medan itu sahaja.
- context_id, session_id dan should_store_message wujud, tetapi eksport tidak mentakrifkan pengasingan perbualan, tetapan lalai penyimpanan atau tempoh pengekalan.
Penggunaan nod
Pelan: Go dari USD8/bulan dengan bil tahunan (USD10 bulanan), Plus dari USD16 (USD20 bulanan), Pro 100 dari USD80 (USD100 bulanan), Pro 200 dari USD160 (USD200 bulanan) dan Pro 500 dari USD400 (USD500 bulanan), dengan 5,000 hingga 250,000 Flowi Tokens sebulan dan pilihan tambah nilai; 1 token bagi setiap pelaksanaan nod; penggunaan API dan model pihak ketiga tidak termasuk.
Nod entri sembang dikenakan caj pelaksanaan nod yang sama seperti nod aliran kerja lain, menurut dokumentasi. Penggunaan API atau model luaran dikenakan caj berasingan daripada pelan.
Komponen berkaitan
Chat Output · Agent · Language Model · Prompt Template · Message History