Templat prompt: komponen Prompt Template (AI Flowi Workflow)
Templat prompt yang dibina oleh Prompt Template mengandungi pemboleh ubah dinamik. Letakkannya sebelum langkah arahan model atau ejen: output Prompt mempunyai jenis Message, yang sepadan dengan Language Model.input_value atau Agent.system_prompt.
Pembinaan prompt dengan Prompt Template didokumenkan dalam katalog; belum diuji dalam persekitaran pengeluaran oleh Ai Flowi.
Oleh Ai Flowi · Diterbitkan
Rujukan katalog
Entri Prompt Template berasal daripada katalog AI Flowi Workflow 1.9.2 yang dieksport pada 9 Oktober 2026. Komponen: models_and_agents.Prompt Template. Penerangan katalog: Bina templat prompt dengan pemboleh ubah dinamik.
Lihat katalog komponen.
Input
Ketiga-tiga input yang dieksport adalah pilihan. Katalog menamakan tetapan prompt dan kurungan tetapi tidak menyenaraikan medan yang dijana daripada pemboleh ubah, tatabahasa pemegang tempat atau nilai lalai.
| Nama | Jenis | Wajib | Jenis input yang diterima | Penjelasan ringkas |
|---|---|---|---|---|
template | prompt | Tidak | Tidak disenaraikan | Teks prompt yang mengandungi templat. Jenisnya dalam katalog ialah prompt; jenis sambungan yang diterima tidak diberikan. |
tool_placeholder | str | Tidak | Message | Medan teks pemegang tempat alat yang menerima Message. Tiada sintaks penggantian atau tingkah laku pengikatan alat didokumenkan. |
use_double_brackets | bool | Tidak | Tidak disenaraikan | Suis gaya kurungan. Eksport tidak menyatakan nilai lalainya atau tingkah laku pembatas yang tepat. |
Output
| Nama paparan | Nama | Jenis |
|---|---|---|
| Prompt | prompt | Message |
Prompt dinamakan prompt dan mempunyai jenis Message. Language Model.input_value dan Agent.system_prompt kedua-duanya menerima Message, jadi destinasi tersebut serasi mengikut katalog.
Bila perlu menggunakan Prompt Template
Gunakan Prompt Template apabila prompt memerlukan pemboleh ubah dinamik atau apabila anda mahu langkah pembinaan prompt yang berasingan sebelum panggilan model. Output Message membolehkan anda mengasingkan teks prompt daripada input model pada langkah seterusnya.
Bila perlu memilih komponen lain
Untuk menjalankan model, gunakan Language Model. Untuk menyelesaikan tugas menggunakan sambungan Tool, gunakan Agent. Jika anda hanya memerlukan mesej pengguna Playground, Chat Input sudah menyediakan output Message.
Konfigurasi minimum
contoh konfigurasi, bukan ujian yang direkodkan
{
"template": "Summarise the supplied message in one sentence."
}Prompt permulaan statik ini hanya menggunakan input template yang dieksport. Sambungkan prompt kepada Language Model.input_value untuk menggambarkan langkah seterusnya. Nama pemboleh ubah dinamik dan sintaks kurungan sengaja tidak disertakan kerana eksport tidak mendokumenkannya; contoh ini tidak menunjukkan penggantian pemboleh ubah atau hasil model.
Batasan
- Penerangan menyatakan adanya pemboleh ubah dinamik, tetapi eksport tidak memberikan peraturan penamaan pemboleh ubah atau takrif input yang dijana. Halaman ini tidak dapat menyediakan kaedah penggantian yang telah disahkan.
- use_double_brackets ialah bool tanpa nilai lalai yang disenaraikan; tool_placeholder tidak mempunyai tatabahasa yang didokumenkan. Semak editor sebelum bergantung pada mana-mana medan ini untuk penggantian.
- Prompt ialah output Message, bukannya LanguageModel atau Tool. Prompt Template tidak menyenaraikan input model atau tools; sambungkan komponen seterusnya yang sesuai untuk melaksanakan tugas.
Penggunaan nod
Pelan: Go dari USD8/bulan dengan bil tahunan (USD10 bulanan), Plus dari USD16 (USD20 bulanan), Pro 100 dari USD80 (USD100 bulanan), Pro 200 dari USD160 (USD200 bulanan) dan Pro 500 dari USD400 (USD500 bulanan), dengan 5,000 hingga 250,000 Flowi Tokens sebulan dan pilihan tambah nilai; 1 token bagi setiap pelaksanaan nod; penggunaan API dan model pihak ketiga tidak termasuk.
Pembinaan prompt dikenakan kos pelaksanaan nod yang didokumenkan. Sebarang penggunaan model atau API pihak ketiga pada langkah seterusnya tidak termasuk dalam penggunaan yang diliputi pelan.
Komponen berkaitan
Chat Input · Chat Output · Agent · Language Model · Message History