Automasi pemasaran: draf yang disemak dan analisis
Automasi pemasaran menukar input pemasaran yang berulang kepada ringkasan keperluan, draf kandungan dan analisis yang boleh disemak oleh seseorang. Mulakan dengan sumber yang ditetapkan, hasil kerja yang dinamakan dan keputusan kelulusan. Panduan ini meliputi persediaan dan analisis dalam AI Flowi Workflow; penghantaran kempen, pembelian iklan dan ramalan atribusi berada di luar skopnya.
Oleh Ai Flowi · Diterbitkan
Berkaitan: Guna semula konten dengan AI; AI untuk NGO: sediakan bukti geran dan draf yang disemak.
Pilih tugas pemasaran sebelum memilih nod
Ringkasan keperluan kandungan dan laporan kempen memerlukan bukti yang berbeza. Untuk ringkasan keperluan, bekalkan penentududukan yang diluluskan, khalayak dan kekangan. Untuk analisis, bekalkan eksport sebenar dan takrif pengukurannya. Structured Output menawarkan medan pengekstrakan bernama, manakala aMap memproses baris jadual secara bebas. Kedua-dua komponen tidak membuktikan sama ada dakwaan pemasaran itu benar atau sama ada kempen menyebabkan jualan.
| Tugas | Prasyarat dan hasil kerja | Penyemak dan semakan kegagalan |
|---|---|---|
| Ringkasan keperluan kandungan | Nota produk yang diluluskan, khalayak dan objektif; hasilkan rangka dengan rujukan sokongan. | Penyemak produk menyemak setiap dakwaan berdasarkan nota yang dibekalkan. |
| Senarai draf | Ringkasan keperluan yang diluluskan bagi setiap baris; minta draf dan senarai dakwaan yang belum diselesaikan. | Editor menyemak nada, sokongan sumber dan kebenaran yang tiada sebelum penerbitan. |
| Analisis eksport kempen | Eksport bertarikh dengan takrif metrik; hasilkan pemerhatian yang dikaitkan dengan lajur yang dibekalkan. | Penganalisis menyemak penyebut, julat tarikh dan data penukaran yang tiada. |
| Serahan kelulusan | Pengecam draf dan keputusan penyemak; asingkan versi yang telah disemak daripada teks kerja. | Keputusan penerbitan dibuat oleh seseorang; medan kelulusan yang dijana tidak mencukupi. |
Sediakan kontrak sumber
Untuk senarai draf, gunakan lajur seperti brief_id, audience, approved_message, evidence_reference dan prohibited_claims. Ini ialah medan perniagaan yang dicadangkan, bukan tetapan komponen terbina dalam. Bawa brief_id ke semakan draf supaya editor dapat mencari baris sumbernya. Tandakan manfaat tanpa sokongan untuk penyemak produk; pengetahuan umum model tidak boleh memberikan kelulusan bagi dakwaan kempen.
Untuk analisis kempen, kekalkan tempoh eksport, mata wang, takrif saluran dan konvensyen nilai yang tiada di sebelah data. Sel penukaran kosong tidak boleh menjadi sifar secara senyap. Catat sama ada eksport mengandungi metrik agregat atau rekod individu; jangan hantar data khalayak yang boleh mengenal pasti individu apabila input agregat sudah menjawab soalan. Tentukan perbandingan yang sah sebelum menggubah prompt analisis.
Akaun dan input katalog
Sediakan lembaran ringkasan keperluan yang diluluskan dengan kebenaran membaca melalui penyediaan sambungan Google, dan konfigurasikan model yang dipilih dengan kelayakan akses penyedia anda sendiri melalui rujukan model; penggunaan penyedia dicaj secara berasingan. Asingkan rahsia daripada sel kempen dan contoh awam.
Gunakan entri katalog aMap untuk kontrak sumber dan skemanya, serta rujukan penukaran untuk menyediakan jadual ringkasan keperluan.
Sebagai contoh perancangan, andaikan ringkasan keperluan yang diluluskan menerangkan perkhidmatan sebagai tersedia melalui janji temu, sedangkan tajuk yang diminta memberi gambaran akses serta-merta. Masukkan sekatan janji temu dalam approved_message dan tandakan percanggahan tajuk dalam prohibited_claims. Draf perlu mengekalkan sekatan itu dan mengembalikan permintaan yang bercanggah sebagai unresolved_claims; ungkapan yang menarik tidak menyelesaikannya. Jika baris lain menerangkan perkhidmatan berbeza, buktinya tidak boleh membekalkan manfaat yang tiada kepada baris pertama. Semak setiap draf berdasarkan brief_id sendiri sebelum memindahkannya ke senarai editorial.
Bina senarai draf dengan batas yang jelas
contoh konfigurasi, bukan ujian yang direkodkan
- Read Range: pilih kelayakan akses dalam google_account. Gunakan pengecam lembaran ringkasan keperluan yang diluluskan bagi spreadsheet_id dan hadkan range_name kepada lajur ringkasan keperluannya. Output values membekalkan JSON. Semak pengepala dan urutan baris yang dikembalikan dengan ringkasan keperluan sintetik sebelum menyambungkan pemprosesan seterusnya.
- Type Convert: gunakan Read Range.values sebagai input_data dengan output_type = “Table” mengikut tetapan penukaran yang didokumenkan. Untuk senarai ini, semak bahawa brief_id, evidence_reference dan prohibited_claims kekal pada baris yang sama; pengepala yang tersalah letak akan mengaitkan bukti yang salah kepada draf.
- aMap: sambungkan Table yang telah diperiksa kepada source, konfigurasikan model dan kelayakan akses penyedia, serta takrifkan entri schema bagi draft_text, evidence_used dan unresolved_claims. Kekalkan lajur sumber dengan append_to_input_columns = true; tulis arahan yang mengekalkan brief_id dan mengehadkan pendrafan kepada bahan yang diluluskan dalam baris tersebut.
- Structured Output: untuk pengekstrakan satu ringkasan keperluan secara berasingan, tetapkan input_value kepada ringkasan keperluan teks yang diluluskan, model kepada model yang dikonfigurasi, schema_name kepada MarketingBriefReview dan output_schema kepada medan semakan anda. Tetapkan system_prompt supaya membezakan dakwaan yang disokong daripada soalan yang belum dijawab. Ini ialah laluan teks alternatif, bukan sambungan Table terus kepada input_value.
- Semakan: periksa aMap.states atau Structured Output.structured_output. Catat keputusan editor di luar teks yang dijana, dan gunakan proses penerbitan yang telah ditetapkan hanya selepas semakan tersebut. Aliran yang dicadangkan ini tidak mengandungi nod penghantaran.
Gunakan kontrak yang berbeza untuk analisis kempen
Masukkan naratif kempen yang dibekalkan ke Structured Output.input_value apabila tugasnya ialah mengasingkan pemerhatian yang dilaporkan daripada tafsiran. Pilih medan seperti period, metric_name, observation, source_column dan unanswered_question. Perubahan antara tempoh boleh diterangkan daripada eksport, tetapi penjelasan bagi perubahan itu kekal sebagai hipotesis melainkan sumber membuktikannya. Minta model menyatakan input yang diperlukan untuk menilai hipotesis tersebut.
Baris aMap yang bebas tidak menyediakan jumlah keseluruhan kempen dengan sendirinya. Hitung jumlah yang sah sebagai rujukan dalam eksport sumber atau proses lain yang disemak secara jelas, kemudian bekalkannya sebagai bukti. Jangan biarkan ringkasan baris memperkenalkan penyebut baharu atau membandingkan kempen dengan tempoh pelaporan berbeza. Apabila metrik kempen tiada dalam eksport, namakannya dalam unanswered_question dan jelaskan perbandingan yang tidak dapat dinilai.
Bentuk artifak semakan
Artifak draf yang dimaksudkan mengekalkan ringkasan keperluan sumber di sebelah teks yang dicadangkan, rujukan bukti dan dakwaan yang belum diselesaikan. Ia ialah senarai untuk semakan, bukan rekod mesej yang dihantar. Artifak analisis mengandungi pemerhatian bertarikh, nama metrik tepat yang dibekalkan dan soalan yang memerlukan siasatan. Perihalan medan ini tidak membayangkan sebarang hasil kempen atau contoh angka prestasi.
Cuba ringkasan keperluan yang tidak lengkap, nota penentududukan yang bercanggah dan eksport dengan metrik yang tiada. Wajibkan rujukan sumber bagi setiap dakwaan dalam teks yang dicadangkan. Jika draf mereka-reka tawaran, menulis semula sekatan atau menandakan dirinya sebagai diluluskan, tahan output dan semak semula arahan atau kontrak sumber sebelum memproses ringkasan keperluan kempen yang dibekalkan oleh pasukan anda.
Bilakah automasi pemasaran tidak perlu digunakan?
Untuk satu ringkasan keperluan yang pendek, senarai semak dokumen sedia ada mungkin sudah mencukupi. Elakkan reka bentuk ini apabila keperluan anda ialah rangkaian alat penghantaran, penyasaran khalayak, pembelian iklan automatik atau atribusi hasil. Penghantaran e-mel dan media sosial tidak diliputi di sini. Komponen pemasaran ini didokumenkan dalam katalog; belum diuji dalam persekitaran pengeluaran oleh Ai Flowi.
Semak nod yang dilaksanakan, percubaan semula dan panggilan penyedia semasa menganggarkan penggunaan. Pemprosesan jadual boleh melibatkan beberapa permintaan model walaupun aliran kerja memaparkan satu komponen analisis. Katalog bukan rekod pengebilan bagi senarai draf yang dicadangkan.
Pelan: Go dari USD8/bulan dengan bil tahunan (USD10 bulanan), Plus dari USD16 (USD20 bulanan), Pro 100 dari USD80 (USD100 bulanan), Pro 200 dari USD160 (USD200 bulanan) dan Pro 500 dari USD400 (USD500 bulanan), dengan 5,000 hingga 250,000 Flowi Tokens sebulan dan pilihan tambah nilai; 1 token bagi setiap pelaksanaan nod; penggunaan API dan model pihak ketiga tidak termasuk.
Luaskan bukti input
Gunakan pemantauan perubahan laman web untuk perubahan sumber yang disemak dan batas ejen jualan AI untuk serahan jualan seterusnya. Hab kes penggunaan meliputi tugasan permulaan individu; asingkan konfigurasi dan bukti ujiannya daripada proses pemasaran ini.