ReAct 智能体

作者：Ai Flowi · 发布于 2026-10-10

ReAct 智能体采用一种将任务推理与工具动作及其观察结果相结合的模式。动作返回结果后，智能体可以决定回答、执行另一个获准动作，或停止。这里的“React Agent”指这一通常写作 ReAct 的 AI 模式，而非前端用户界面组件。

有用的证据是可观察的工具请求及其返回结果。评估智能体是否选择了合适工具、遵守了工具边界，或是否用观察结果支撑答案，并不需要查看隐藏的思维链。

动作与观察循环意味着什么

普通的固定序列预先决定下一步。采用 ReAct 模式的设计可以根据工具返回的信息，选择下一个允许的动作。任务可能在获得一次有用观察后结束，也可能因现有工具无法解决问题而停止。

这种灵活性带来了控制问题。需要决定哪些工具可用、哪些证据算充分，以及何时再调用一次只是在重复。循环是一种任务模式，并不授权探索任意服务，也不能证明智能体会识别不可靠的观察结果。

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一个可观察的只读示例

假设问题是：某份已批准的文档是否包含取消条件？只读查询工具可以检索获准访问的摘录。下面的轨迹描述可能发生的事件，仅用于说明，不包含任何记录下来的工具输出。

无需索取私密推理即可检查事件
事件	可观察的记录	验收检查
收到任务	问题与获准使用的来源标识符。	问题处于允许的只读范围内。
请求工具	查询名称与文档标识符。	操作和资源均已获授权。
返回观察结果	摘录、未找到的结果，或技术故障。	结果与模型猜测保持区分。
下一决定	根据证据回答、请求允许的澄清，或停止。	智能体不声称拥有观察结果中不存在的证据。

如果摘录回答了问题，最终回复应注明支持答案的来源。如果摘录缺少取消条件，回复应说明提供的证据不足。空结果不能证明其他地方也没有这项条件。

请求失败与获授权的搜索未找到内容，含义不同。审核时应让这两种结果都清晰可见，否则最终答案可能悄然将服务中断变成事实结论。

改变下一动作的观察结果

将这个虚构问题扩展为两个获准来源：主文档和它的取消条款附录。第一次查询返回的段落说明，条件定义在附录中，但该段落本身没有条件。此时，下一个获准动作是检索该附录。重复查询主文档不会增加相关证据。附录查询之所以被允许，仅因为它的标识符已包含在最初获准使用的集合中。

与之对比，如果第一次结果说明所请求的段落已被遮盖，这项观察既没有提供条件，也没有授予获取未受限副本的权限。下一决定应是停止，并报告可访问的来源无法回答问题。笼统的“继续搜索”指令不适用于这一分支。

用相同的起始问题和可用工具测试这两个分支。保存初始请求、第一次观察结果，以及随后请求的操作。如果两个分支无论证据如何都发起相同的第二次查询，轨迹展示的就是固定延续，而非由观察结果引导的选择。如果附录返回了相关段落，任务完成取决于该段落；第一份文档的指引本身并不足够。这些是评估案例，并非实际观察到的模型结果。

继续、停止，或询问人员

拟定的停止策略
观察结果	下一决定	原因
相关且能支撑答案的摘录	回答并注明来源。	满足任务的证据条件。
来源标识符有歧义	请求澄清。	猜测可能导致访问错误来源。
重复且无帮助的查询	停止，并保留证据尚未解决的状态。	相同观察没有增加新的依据。
权限被拒绝	停止尝试访问。	换一个提示词也无法授予权限。
技术故障	按已定义的重试策略报告失败。	任务尚未获得可用的观察结果。

运行循环前应设定工作预算。上限可以限制尝试次数，却不能保证得到有用答案。对于外部写入，结果不确定时，应在重试前检查目标端；这个只读示例完全不涉及此类动作。

这一模式与 AI Flowi Workflow 的关系

Agent 组件参考文档介绍配置示意中的任务、模型和工具接口。

目录并未将 Agent 标识为原生 ReAct 执行器；评估这一模式，需要观察返回的证据是否改变了它的下一个获准动作。

Flow as Tool 的约定请参阅函数调用约定，并在评估循环前检查选定的查询。

限定范围的配置示意

示例配置，并非记录下来的测试

Agent
tools: connect the Tool output
system_prompt: Answer only from returned excerpts.
               Stop on denied access or insufficient evidence.
max_iterations: 3
input_value: the synthetic question and approved source reference

这段示意表达了预期的动作和停止规则，并非经过验证的循环实现。示例中的迭代次数没有经过可靠性测量。应为模型配置您自己的提供商账户和 API 密钥，并向提供商单独付费。所述组件已在目录中说明，但未经 Ai Flowi 生产环境测试。

导出内容没有说明 handle_parsing_errors 的确切行为、verbose 会显示什么，或达到迭代上限时会返回怎样的终止回复。这些缺口应在实际试用时成为检查项，不能把字段名当作执行证据来填补。

ReAct、函数调用与编排有何区别？

函数调用描述对某项操作的结构化请求，以及应用的执行响应。ReAct 描述更广泛的动作与观察模式，其中结果会影响下一决定。仅有工具接口，不能证明某个智能体实现了这一模式。

多智能体编排协调不同的任务负责者及其交接。一个智能体使用多个工具，并不自动构成多智能体系统。AI 智能体状态记录已观察到什么、哪些问题尚未解决，以及是否允许完成任务。

审核循环时的常见错误

不要索取隐藏推理来代替执行记录。应审核操作名称、参数、结果和支持结论的来源。有说服力的说明也可能伴随着不合适的工具调用。

不要把检索到的指令视为高于任务访问边界的权限。不要通过重复调用，把同样缺失的证据变成确定结论。如果任务是固定转换，且没有依赖决策的检索，就使用更简单的路径。现有已有文档说明的工作流可以帮助确定这一起点。

工作流用量

套餐：Go 年付方案每月 USD8 起（月付 USD10），Plus 年付方案每月 USD16 起（月付 USD20），Pro 100 年付方案每月 USD80 起（月付 USD100），Pro 200 年付方案每月 USD160 起（月付 USD200），Pro 500 年付方案每月 USD400 起（月付 USD500），每月包含 5,000 至 250,000 个 Flowi Tokens，并支持充值；每次节点运行消耗 1 个 token；不包含第三方 API 和模型使用费用。