AI 워크플로 시작하기: AI Flowi Workflow 사용 방법
AI 워크플로 시작하기: 먼저 컴포넌트 역할과 타입이 지정된 연결을 배우세요. 그다음 Chat Input, AI 모델, Chat Output 세 컴포넌트로 Playground 채팅 흐름을 만드세요. 라우팅이나 외부 작업을 추가하기 전에 응답을 테스트하세요. 아래 학습 순서에서 다음에 읽을 안내서를 선택하세요. 다음도 참고하세요: Ai Flowi 개요.
작성: Ai Flowi · 기술 검토: Janice Lee, 기술 지원, Ai Flowi.
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AI Flowi Workflow는 어디서부터 시작하면 되나요?
제품 개요와 워크플로 기초부터 읽고, 첫 워크플로 튜토리얼에 따라 Playground에서 채팅 응답을 테스트하세요. 설정 필드와 연결 타입은 구분해서 확인하세요. 흐름이 작동하면 다음 작업에 맞춰 라우팅 또는 웹훅을 Sheets에 연결하는 안내서를 선택하거나, AI 어시스턴트에게 배우세요.
- 시각적 편집기, 컴포넌트 역할, 간단한 워크플로 구성도는 AI Flowi Workflow란 무엇인가요? 문서를 읽어 보세요.
- 설정 필드와 타입이 지정된 입력 및 출력을 구분하려면 워크플로 기초 문서를 읽어 보세요. 연결 타입이 일치하면 구조적으로 연결할 수 있다는 뜻이며, 인증 정보나 외부 서비스가 작동한다는 사실까지 입증되지는 않습니다.
- 정의는 에이전트, 워크플로, 챗봇 문서를 읽어 보세요.
- Chat Input, 설정된 AI 모델, Chat Output으로 첫 워크플로를 만드세요. Playground에서 테스트 메시지를 보내고 응답을 확인하세요.
- 학습 중 도움이 필요하다면 AI 어시스턴트에게 배우기를 활용하고 컴포넌트 이름과 포트 타입을 확인하세요.
흐름을 재사용하거나 수정할 준비가 되면 워크플로 수명 주기 안내서에 따라 JSON 가져오기, 내보내기, 컴포넌트 업데이트 확인을 진행하세요. 다음도 참고하세요: AI Flowi Workflow. 정의는 에이전트, 워크플로, 챗봇 문서를 읽어 보세요.
- 판단을 고정 조건으로 표현할 수 있다면 If-Else 라우팅을 사용해 보세요. 문서에 명시된 모델 선택 입력이 필요하다면 LLM Selector 라우팅을 사용해 보세요.
- 외부 요청의 결과를 스프레드시트 행으로 저장해야 한다면 웹훅을 Google Sheets에 연결하기를 따라 진행하세요. 수신한 JSON, 변환, 구조화된 필드, Sheets 작업 순서로 테스트하세요.
학습 중 도움이 필요하다면 AI 어시스턴트에게 배우기를 활용하세요. 문서 시작 페이지를 제공하고 워크플로 구성도를 요청한 뒤, 연결을 제안하기 전에 컴포넌트 이름과 포트 타입을 확인하도록 하세요. 튜토리얼 모음에는 공개된 절차가 모여 있습니다. 흔한 오류 문서는 연결 또는 인증 정보 확인에 실패했을 때 도움이 됩니다. 프롬프트와 예시에 실제 인증 정보를 넣지 마세요.
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