데이터 선택: Select Data 컴포넌트 (AI Flowi Workflow)
데이터 선택 컴포넌트인 Select Data는 데이터 목록에서 항목 하나를 선택합니다. 내보내기 자료에 명시된 두 입력은 원본 목록과 정수 인덱스이며, Selected Data는 JSON 출력으로 선언되어 있습니다.
Select Data는 카탈로그에 문서화되어 있습니다. Ai Flowi가 운영 환경에서 테스트하지는 않았습니다.
작성: Ai Flowi · 게시일
카탈로그 참조
선택 인터페이스는 2026년 10월 9일에 내보낸 AI Flowi Workflow 1.9.2 자료에 processing.SelectData로 기록되어 있으며, 카탈로그 식별자는 processing.SelectData입니다. 카탈로그 설명: 데이터 목록에서 항목 하나를 선택합니다.
Select Data 카탈로그 항목 보기.
입력
내보내기 자료에서 data_index와 data_list는 모두 선택 사항입니다. 목록 입력의 허용 유형은 Data와 JSON으로 명시되어 있지만, 목록을 감싸는 데이터 구조나 인덱스 기준은 명시되어 있지 않습니다.
| 이름 | 유형 | 필수 여부 | 허용 입력 유형 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
data_index | int | 아니요 | 명시되지 않음 | 선택 위치를 지정하는 정수 설정입니다. 원본 자료에는 번호가 0부터 시작하는지 1부터 시작하는지 명시되어 있지 않습니다. |
data_list | other | 아니요 | Data, JSON | Data 및 JSON 연결을 허용하는 원본 목록입니다. 필요한 값의 구조는 제시되어 있지 않습니다. |
출력
| 표시 이름 | 이름 | 유형 |
|---|---|---|
| Selected Data | selected_data | JSON |
selected_data의 표시 이름은 Selected Data이며 유형은 JSON입니다. 카탈로그에는 항목 하나를 선택한다고 설명되어 있지만, 관찰된 출력이나 빈 목록의 처리 결과는 제시되어 있지 않습니다.
Select Data를 사용하는 경우
전달된 컬렉션에서 모든 항목이 아닌 하나의 항목이 필요할 때 Select Data를 선택합니다. 인덱스를 신중하게 설정하고, 선택 결과를 작업에 연결하기 전에 구별 가능한 항목으로 구성된 작은 테스트용 목록을 확인합니다.
다른 컴포넌트를 선택해야 하는 경우
컬렉션의 항목을 하나씩 처리하려면 Loop 문서를 읽고 Table 입력 인터페이스를 확인합니다. 객체 내부의 키를 필터링하려면 Filter Data와 비교합니다. Data 컬렉션을 행으로 변환하려면 Data → DataFrame 문서를 참조합니다.
설정 예시
설정 예시이며, 기록된 테스트가 아닙니다
| 카탈로그 입력 이름 | 설정 예시 |
|---|---|
data_list | 구별 가능한 항목이 세 개 이상인 테스트용 목록을 나타내는 Data 또는 JSON 소스를 연결합니다. |
data_index | 1 (설명용 정수이며, 첫 번째 또는 두 번째 항목을 뜻한다고 단정하지 않습니다) |
값 1은 정수 설정을 보여 주는 예시이며, 검증된 위치 기준을 뜻하지 않습니다. 편집기에서 허용되는 목록 구조와 선택된 항목을 확인합니다. 연결할 소스는 data_list에 붙여 넣는 자리표시자 문자열이 아닙니다.
제한 사항
- 인덱스가 0부터 시작하는지 1부터 시작하는지, 음수 인덱스를 허용하는지, 기본 인덱스가 무엇인지는 명시되어 있지 않습니다. 설정한 컴포넌트를 확인하지 않은 상태에서 인덱스 1을 첫 번째 또는 두 번째 항목이라고 표시하지 마세요.
- 빈 목록, 범위를 벗어난 인덱스, null 항목 또는 목록이 아닌 값을 처리하는 방식은 내보내기 자료에 명시되어 있지 않습니다. 대체 처리나 전용 오류 출력도 나열되어 있지 않습니다.
- data_list는 Data와 JSON을 허용하지만 Table이나 DataFrame은 허용 목록에 없습니다. SQL 쿼리의 Table 출력 값이 컬렉션처럼 보여도 직접 연결할 수 있다고 가정해서는 안 됩니다.
- 정렬 필드, 비교 조건, 페이징 설정 또는 여러 항목을 선택하는 제어 항목은 여기에 없습니다. 위치에 따라 항목 하나를 선택하기 전에 원본 컬렉션을 정리하고 확인합니다.
- 선언된 JSON 유형만으로는 selected_data가 모든 필드를 보존하는지, 선택된 값을 다른 구조로 감싸는지 알 수 없습니다. 어떤 항목이 선택되었는지와 별개로 출력 구조를 검증합니다.
노드 사용량
분기, 중복 방지 또는 재시도를 추가하면 노드 실행 수를 다시 계산하세요. 구성한 워크플로의 실행 기록을 확인하세요.
관련 컴포넌트
Loop · Filter Data · Extract Key · Data → DataFrame · Type Convert