공급망 AI 활용: 제공된 구매·재고·배송 근거 연결

공급망 AI 활용은 구매, 입고, 재고 이동, 배송 기록을 출처와 연결된 검토 자료 묶음으로 정리하는 데 도움이 됩니다. 팀이 제공한 참조를 대조하고, 수량과 확인 상태의 차이를 보존하며, 각 미해결 인계 사항을 지정된 검토자에게 전달합니다. 유용한 출발점은 어느 지점부터 근거가 주장을 뒷받침하지 못하는지 보여 주는 근거 맵입니다.

상태: 문서화됨. Read Range, Text Input, OpenAI, Structured Output은 카탈로그에 문서화되어 있지만, Ai Flowi가 실제 운영 환경에서 테스트하지는 않았습니다. 아래 설정은 통제된 스냅샷으로 초안을 준비합니다.

작성: Ai Flowi · 게시일

제공된 근거로 뒷받침할 수 있는 업무 선택

구체적인 질문으로 시작합니다. 이 구매 항목에 배송 예외를 설명할 만큼 충분한 입고 및 이동 근거가 연결되어 있습니까? 여러 단계를 읽기 전에 구매 항목, 품목, 장소, 단위, 스냅샷 범위를 정의합니다. 공급업체 이름이 같다는 이유만으로 두 거래를 연결할 수는 없습니다.

준비 업무와 그 근거 범위
업무제안된 초안담당자가 확인해야 할 사항
단계 간 검토확약, 입고, 이동, 배송 기록 사이의 연결에 출처를 표시합니다.모든 연결이 같은 품목과 거래 범위를 가리키는지 확인합니다.
수량 불일치제공된 수량, 단위, 기록 상태를 구분합니다.시점 차이, 부분 처리 또는 실제 오류가 차이를 설명하는지 판단합니다.
예외 사항 인계누락된 근거, 담당 검토자, 확인 요청을 정리합니다.자료 묶음을 승인하고 누락된 운영 기록을 확보합니다.
예측 또는 최적화이 근거 준비 설정의 범위 밖입니다.별도로 검증된 모델과 적절한 운영 입력을 사용합니다.

접수한 견적을 비교하려면 구매 업무 보조 가이드를 사용합니다. 이 페이지는 제공된 확약에서 시작해 후속 단계의 참조를 따라갑니다. 공급업체 선택이나 가격 비교를 반복해서 다루지는 않습니다.

단계 간 근거 데이터 규약 복사

출처의 주장 하나당 한 행을 유지합니다. 입고 기록의 개정판과 재고 반영 기록은 수량이 같더라도 서로 다른 근거입니다. 아래 필드는 작성된 검토용 데이터 규약이며, ERP의 기본 기록 형식이 아닙니다.

chain_ref, purchase_line_ref, item_ref, location_ref, unit
stage, stage_record_ref, linked_record_ref
quantity_as_supplied, state_as_supplied
source_ref, source_locator, source_version
event_time_as_supplied, snapshot_time
confirmation_ref, unresolved_question
reviewer_ref, decision_ref

linked_record_ref는 제공된 자료에 명시적으로 존재하거나 검토자가 확인한 관계에만 사용합니다. 잠정적인 일치 관계는 확인될 때까지 unresolved_question에 기록합니다. 누락된 시각과 단위는 미확인으로 기록합니다. 맵을 완전해 보이게 하려고 다른 행에서 가져오지 않습니다.

여러 품목, 장소 또는 분할 입고가 있다면 해당 구매 항목 참조 아래에 근거 행을 반복합니다. 공급망 전체를 하나의 완료 상태로 합치지 않습니다. 이후 배송 기록이 한 부분을 뒷받침하더라도 다른 입고가 확인되지 않은 상태일 수 있습니다.

수량 불일치와 미확인 입고 검토

다음 가상 자료 묶음은 구매 항목 P-A, 장소 SITE-A의 품목 ITEM-A에 관한 것이며, 단위는 개입니다. 모든 참조와 수량은 가상입니다. 출처 C-A, R-A, R-B, M-A, D-A는 2030-11-12T12:00:00+08:00에 수집한 스냅샷의 개정판 1 기록입니다. 원본 위치 정보는 표시된 행이나 항목을 가리킵니다. 개별 이벤트 시각은 제공되지 않았으므로 스냅샷만으로 해당 이벤트의 순서나 완전성을 입증할 수 없습니다.

공급망 CHAIN-A에 대해 복사해 사용할 수 있는 근거 맵
단계와 기록제공된 연결수량 / 상태원본 위치 / 확인
확약 C-AP-A100개 / 확약됨C-A, 행 1 / CONF-C
입고 R-AC-A, P-A80개 / 입고 확인됨R-A, 항목 1 / CONF-R
입고 R-BC-A, P-A20개 / 확인 대기R-B, 항목 1 / 미확인
재고 이동 M-AR-A, P-A60개 / 반영됨M-A, 항목 1 / POST-M
배송 D-AM-A, P-A50개 / 배송 예외D-A, 항목 1 / 예외 메모만 있음

확인된 입고 수량은 80이며, 연결된 재고 이동 반영 기록에는 60이 기재되어 있습니다. 20개의 차이는 재고 조정으로 처리할 항목이 아니라 검토해야 할 사항입니다. 재고 검토자에게 M-A가 전체 입고, 부분 반영 또는 다른 시간 범위 중 무엇을 다루는지 묻습니다. 두 수량과 참조를 모두 자료 묶음에 보존합니다.

R-B의 20개를 더해 확인된 입고 합계를 100으로 만들 수는 없습니다. 확인 근거가 없으므로 입고 검토자가 실제 입고 여부를 확인해야 합니다. 100개에 대한 확약 기록은 확약의 근거일 뿐이며 도착의 증거는 아닙니다.

D-A의 50개와 예외 메모는 50개가 수하인에게 도착했다는 증거가 아닙니다. 배송 검토자에게 그 수량이 무엇을 나타내고 완료 근거가 있는지 묻습니다. 재고에 반영된 60과 배송 메모의 50 사이 차이를 손실로 취급하지 않습니다. 두 기록은 서로 다른 조치나 일부 수량을 다룰 수 있습니다.

재고 템플릿은 기초 재고 수량과 이동 기록 대조를 담당합니다. 물류 가이드는 배송 이벤트 예외를 검토합니다. 이런 상세 조사는 검토된 참조를 통해 이 맵과 연결해 둡니다.

범위를 한정한 근거 초안 설정

설정 예시이며, 기록된 테스트가 아닙니다

AI Flowi Workflow, 스냅샷 처리 권한, 단계별 검토자, 원본 시트를 읽을 권한이 있는 본인의 Google 계정이 필요합니다. 이 공급망 스냅샷에는 본인의 모델 제공업체 계정에서 API 키를 준비하고, 사용 요금은 Flowi Tokens와 별도로 예산에 반영합니다. 원본 시트 접근에는 Google 연결 설정을 따릅니다.

  1. 범위가 한정된 스냅샷을 읽습니다: Read Range에서 range_name = SupplyEvidence!A1:S6로 설정해 19개 열의 헤더와 근거 기록 다섯 개를 읽습니다. 모델용 사본을 준비하기 전에 R-A와 R-B가 모두 포함되어 있는지 확인합니다. R-B를 빠뜨리면 입고 확인 질문이 가려집니다.
  2. P-A의 텍스트 자료 묶음을 준비합니다: 점검한 행과 열의 의미를 Text Input의 input_value에 직접 복사합니다. 수집 시각의 타임스탬프를 포함하고 개별 이벤트 시각이 없다고 명시해, 모델이 행 순서를 시간순으로 재해석하지 못하게 합니다.
  3. 모델 단계를 활성화합니다: 제공업체 설정 안내에 따라 근거 자료 묶음용 OpenAI 접근을 준비합니다.
  4. 단계 간 질문을 구성합니다: Structured Output 초안의 이름은 supply_evidence_review로 정하고 schema_name에 지정합니다. output_schema는 데이터 규약의 19개 필드를 유지합니다. system_prompt에서는 R-A/M-A의 수량 차이를 질문으로 남기고, R-B의 확인 근거 부재와 D-A의 50개가 무엇을 나타내는지에 관한 불확실성을 유지하도록 합니다.
  5. 각 미해결 관계를 담당자에게 전달합니다: R-B 확인 질문은 입고 담당자에게, M-A의 60개가 다루는 범위는 재고 검토자에게, D-A 수량의 의미는 배송 검토자에게 직접 전달합니다. 각 인계 자료에 공통 P-A 참조를 유지해 답변을 같은 구매 항목과 대조할 수 있게 합니다.

직접 구성한 이 스냅샷 설계에서 사용하는 인터페이스는 카탈로그 포트 정의, 추출 스키마 가이드, Sheets 읽기 참고 자료를 확인합니다.

이후 스냅샷으로 차이가 해결되는지 판단

두 번째 가상 스냅샷에서는 재고 검토자가 R-A에 대해 80개가 반영된 M-A 개정판 2를 제공합니다. 검토자가 개정판 2가 동일한 반영 건의 개정판 1을 대체한다고 확인한 뒤에만 이 두 기록 사이의 20개 차이가 해소됩니다. 개정판 1은 이전 자료 묶음과 함께 보존합니다. 그렇지 않으면 원래 검토 질문을 재구성할 수 없습니다.

입고 담당자가 R-B의 20개에 대한 CONF-RB도 제공한다면, R-A와 R-B가 같은 단위로 P-A의 별도 수량을 나타내는 경우에만 확인된 입고를 총 100개로 계산할 수 있습니다. R-B가 R-A 일부의 정정이나 중복 표현이라면 합산 시 입고 수량이 부풀려집니다. 합계를 바꾸기 전에 새 확인이 어떤 관계를 입증하는지 묻습니다.

어느 변경도 D-A를 해결하지는 않습니다. 배송 검토자가 그 50개를 출고된 일부 수량이라고 설명하더라도 완료 근거는 여전히 남은 확인 사항일 수 있습니다. 대조가 끝난 인계 자료는 검토된 스냅샷의 입고와 재고 반영 질문은 해결되었지만 배송은 미해결이라고 설명해야 합니다. 공급망 전체를 하나의 녹색 상태로 표시하면 이 차이가 사라집니다.

AI 공급망 인계 자료는 언제 승인해야 하나요?

목표 출력은 각 단계의 사실을 P-A 아래에 묶고, 80과 60의 차이에 관한 질문을 보존하며, R-B의 입고가 확인되지 않은 상태를 유지하며, D-A의 수량이 무엇을 뜻하는지 묻습니다. 실제 직원 검토가 이루어질 때까지 검토자와 결정 필드는 비워 둡니다. 공급망 전체가 입고 또는 배송 완료되었다고 하는 매끄러운 요약은 승인 기준을 통과하지 못합니다.

단위 제거, 구매 항목 참조 변경, 수량이 상충하는 두 버전 제공, 입고 확인 누락을 시험합니다. 각 변경 사항이 초안에서 식별 가능한 상태로 남아야 합니다. 원본 자료에 접근할 수 없는 경우에도 검토를 진행할 수 없습니다. 생성에 성공했다고 읽을 수 없는 원본을 대신할 수는 없습니다.

후속 운영 체크리스트에는 주문 이행 절차 가이드를 사용합니다. 동시 재고 예약, 자율 구매, 창고 제어, 물리적 추적에는 기존 시스템을 유지합니다. 이 설정에는 기본 제공 ERP 연동, 수요 예측, 거래 실행의 근거가 없습니다.

요금제: Go 연간 결제 시 월 USD8부터(월간 USD10), Plus 월 USD16부터(월간 USD20), Pro 100 월 USD80부터(월간 USD100), Pro 200 월 USD160부터(월간 USD200), Pro 500 월 USD400부터(월간 USD500). 매월 5,000~250,000 Flowi Tokens가 제공되며 충전도 가능합니다. 노드 실행 1회당 1토큰, 타사 API 및 모델 사용 요금은 포함되지 않습니다.