Искусственный интеллект в цепях поставок: свяжите предоставленные сведения о закупках, запасах и доставке

Искусственный интеллект в цепях поставок может упорядочить записи о закупках, приёмке, движении запасов и доставке в пакет для проверки со ссылками на источники. Сопоставьте предоставленные командой идентификаторы, сохраните расхождения в количествах и подтверждениях и передайте каждый неразрешённый вопрос назначенному проверяющему. Полезная отправная точка — карта подтверждающих сведений, показывающая, где цепочка перестаёт подтверждать утверждение.

Статус: описано в документации. Read Range, Text Input, OpenAI и Structured Output описаны в каталоге; Ai Flowi не тестировала их в реальных условиях эксплуатации. Конфигурация ниже готовит черновик по контролируемому снимку данных.

Автор: Ai Flowi · Опубликовано 2026-10-11

Выберите задачу, для которой достаточно предоставленных сведений

Начните с конкретного вопроса: достаточно ли у этой позиции закупки связанных сведений о приёмке и движении, чтобы объяснить отклонение при доставке? Определите позицию закупки, товар, местоположение, единицу измерения и границы снимка перед сопоставлением данных разных этапов. Совпадения названия поставщика недостаточно для связывания двух операций.

Для сравнения входящих коммерческих предложений используйте руководство помощника по закупкам. Эта страница начинается с предоставленного обязательства и прослеживает его связи на последующих этапах; она не повторяет выбор поставщика или сравнение цен.

Скопируйте требования к сведениям на разных этапах

Сохраняйте одну строку на каждое утверждение источника. Редакция записи приёмки и проводка движения запасов — разные сведения, даже когда их количества совпадают. Поля ниже — набор требований к данным, составленный для проверки, а не встроенный формат записей ERP.

chain_ref, purchase_line_ref, item_ref, location_ref, unit
stage, stage_record_ref, linked_record_ref
quantity_as_supplied, state_as_supplied
source_ref, source_locator, source_version
event_time_as_supplied, snapshot_time
confirmation_ref, unresolved_question
reviewer_ref, decision_ref

Используйте linked_record_ref только для связи, явно присутствующей в предоставленных материалах или подтверждённой проверяющим. Предполагаемую связь сохраняйте в unresolved_question до появления подтверждения. Отсутствующие время и единицы фиксируйте как неизвестные; никогда не заимствуйте их из другой строки ради видимой полноты карты.

Для нескольких товаров, местоположений или приёмки по частям повторяйте строки сведений под соответствующими номерами позиций закупки. Не сводите цепочку к одному общему статусу завершения. Более поздняя запись доставки может подтверждать одну часть, пока другая приёмка остаётся неподтверждённой.

Разберите расхождение количества и неподтверждённую приёмку

Следующий вымышленный пакет касается позиции закупки P-A, товара ITEM-A в SITE-A, измеряемого в штуках. Все идентификаторы и количества вымышлены. Источники C-A, R-A, R-B, M-A и D-A — записи редакции 1 в снимке, полученном в 2030-11-12T12:00:00+08:00. Ссылки указывают на соответствующую строку или запись в источнике. Время отдельных событий не предоставлено, поэтому снимок не может установить их порядок или полноту.

Подтверждённое количество приёмки — 80, а связанная проведённая запись движения указывает 60. Разница — 20 шт., вопрос для проверки, а не корректировка запасов. Спросите сотрудника, проверяющего учёт запасов, охватывает ли M-A всю приёмку, частичную проводку или другой временной интервал. Сохраните оба количества и их идентификаторы в пакете.

20 шт. в R-B не могут превратить подтверждённый итог приёмки в 100. Подтверждение отсутствует, поэтому сотрудник, проверяющий приёмку, должен установить, произошла ли она. Обязательство на 100 шт. подтверждает обещанный объём, но не факт прибытия товара.

50 шт. в D-A и примечание об отклонении не доказывают, что 50 шт. доставлены грузополучателю. Спросите сотрудника, проверяющего доставку, что измеряет это количество и есть ли подтверждение завершения. Не считайте разницу между проведёнными 60 и 50 в записи доставки потерей: эти записи могут охватывать разные операции или части поставки.

Шаблон учёта запасов отвечает за начальные остатки и сверку движений. Руководство по логистике рассматривает отклонения событий перевозки. Свяжите эти подробные проверки с картой через проверенные ссылки на их результаты.

Настройте черновик по ограниченному набору сведений

пример конфигурации, а не зафиксированный тест

Нужны AI Flowi Workflow, разрешение обрабатывать снимок, проверяющий каждого этапа и собственный аккаунт Google с разрешением читать исходную таблицу. Для этого снимка данных о поставках получите ключ API собственного аккаунта провайдера модели и планируйте расходы на его использование отдельно от Flowi Tokens. Для доступа к исходной таблице следуйте настройке подключения Google.

1. Прочитайте ограниченный снимок: в Read Range задайте range_name = SupplyEvidence!A1:S6 для заголовка из 19 столбцов и пяти записей сведений. До подготовки копии для модели убедитесь, что присутствуют и R-A, и R-B; пропуск R-B скроет вопрос приёмки.
2. Подготовьте текстовые материалы P-A: вручную скопируйте проверенные строки в input_value компонента Text Input вместе с пояснениями к столбцам. Добавьте временную отметку получения данных и укажите, что время отдельных событий отсутствует, чтобы модель не могла представить порядок строк как хронологию.
3. Включите этап модели: используйте инструкции настройки провайдера для подготовки доступа OpenAI к пакету сведений.
4. Сформулируйте вопросы о связях между этапами: назовите черновик Structured Output supply_evidence_review в schema_name, сохранив в output_schema 19 полей, перечисленных в требованиях к данным. В system_prompt потребуйте оставлять разницу количеств R-A/M-A вопросом, сохранять отсутствие подтверждения R-B и неопределённость того, что измеряют 50 шт. в D-A.
5. Передайте на проверку каждую связь, требующую уточнения: вручную направьте вопрос о подтверждении R-B сотруднику, отвечающему за приёмку, вопрос об охвате 60 шт. M-A — на проверку запасов, а о значении количества D-A — проверяющему доставки. Сохраняйте общий номер P-A в каждой передаче, чтобы ответы можно было сверить с одной позицией закупки.

См. описания портов компонентов в каталоге, руководство схемы извлечения и справочник чтения Sheets для интерфейсов сценария ручной подготовки материалов из снимка данных.

Определите, устраняет ли более поздний снимок расхождение

Во втором вымышленном снимке сотрудник, проверяющий учёт запасов, предоставляет редакцию 2 записи M-A, показывающую проведение 80 шт. по R-A. Это устраняет расхождение в 20 шт. между этими двумя записями только после подтверждения проверяющим, что редакция 2 заменяет редакцию 1 для той же проводки. Сохраните редакцию 1 вместе с ранним пакетом; иначе исходный вопрос проверки будет невозможно восстановить.

Если приёмка также предоставляет CONF-RB для 20 шт. R-B, подтверждённый итог может составить 100 шт. только когда R-A и R-B описывают отдельные количества по P-A в одной единице измерения. Если R-B — исправление или повторное представление части R-A, их сложение завысит приёмку. Спросите, какую связь устанавливает новое подтверждение, прежде чем менять итог.

Ни одно из этих изменений не устраняет неопределённость по D-A. Сотрудник, проверяющий доставку, может объяснить, что её 50 шт. — отправленная часть, а подтверждение завершения ещё отсутствует. Тогда материалы для передачи после сверки сообщат, что вопросы приёмки и проводки разрешены для проверенного снимка, а доставка остаётся открытой. Единый зелёный статус всей цепочки сотрёт это различие.

Когда следует принимать материалы ИИ для передачи в цепи поставок?

Ожидаемый результат группирует факты каждого этапа под P-A, сохраняет вопрос о 80 против 60, оставляет R-B неподтверждённой и спрашивает, что представляет количество D-A. Поля проверяющего и решения остаются пустыми до фактической проверки сотрудниками. Если хорошо написанная сводка утверждает, что все товары в цепочке приняты или доставлены, такую сводку нельзя принимать.

Попробуйте убрать единицу измерения, изменить номер позиции закупки, предоставить две версии с противоречивыми количествами и пропустить подтверждение приёмки. Каждый вариант должен оставаться различимым в черновике. Отсутствие доступа к источнику также блокирует проверку; успешная генерация не компенсирует недоступный для чтения оригинал.

Используйте руководство процесса выполнения заказов для списка проверок на последующих операционных этапах. Используйте существующие системы для одновременного резервирования запасов, автономных закупок, управления складом или физического отслеживания. Эта конфигурация не подтверждает встроенное подключение ERP, прогноз спроса или выполнение операций.

Тарифы: Go от USD8 в месяц при годовой оплате (USD10 помесячно), Plus от USD16 (USD20 помесячно), Pro 100 от USD80 (USD100 помесячно), Pro 200 от USD160 (USD200 помесячно) и Pro 500 от USD400 (USD500 помесячно), от 5,000 до 250,000 Flowi Tokens в месяц с возможностью пополнения; 1 токен за каждый запуск узла; использование сторонних API и моделей не включено.