AI 에이전트, 워크플로, 챗봇의 차이
빠른 답변: 워크플로는 타입이 지정된 컴포넌트 그래프이고, 에이전트는 지시 사항과 도구를 사용하는 컴포넌트이며, 챗봇은 대화형 입출력 인터페이스입니다. 이러한 개념만으로 배포 결과가 입증되지는 않습니다.
작성: Ai Flowi · 업데이트 2026년 10월 9일.
기술 검토: Janice Lee, Ai Flowi 기술 지원.
게시일 · 수정일
AI 에이전트를 이해하려면 AI Flowi Workflow에서 컴포넌트 그래프, 에이전트 컴포넌트, 대화형 입출력 경로를 구분해야 합니다. 워크플로는 타입이 지정된 컴포넌트를 연결하고, 문서에 설명된 에이전트 컴포넌트는 지시 사항과 도구를 입력받으며, 챗봇은 대화형 입출력 인터페이스를 뜻합니다. 이는 설계의 서로 다른 부분을 설명하는 개념이며, 배포 결과 세 가지가 입증되었다는 뜻은 아닙니다. 2026년 9월 29일자 저장소 문서는 이 학습 경로의 근거입니다. 저장된 9월 30일 Ask AI 테스트에서는 컴포넌트 3개와 연결 2개를 생성하고 새 플로로 가져왔지만, 요청한 유효성 검사는 누락되었습니다.
이 가이드는 문서에 설명된 제품 개념을 다룹니다. 문서만으로는 챗봇이 배포되었거나 도구를 사용하는 AI Agent가 실제로 작동한다고 볼 수 없습니다.
설계를 선택하기 전에 역할을 비교하세요
| 용어 | AI Flowi Workflow 문서에 설명된 역할 | 처음 확인할 사항 | 근거의 한계 |
|---|---|---|---|
| 워크플로 | 컴포넌트는 입력 또는 트리거에서 처리, 로직 또는 AI, 작업, 출력을 거쳐 데이터를 전달합니다. | 입력, 필요한 처리, 예상 출력을 적어 두세요. | 포트가 연결되었다고 해서 보유한 인증 정보로 플로를 실행할 수 있다는 뜻은 아닙니다. |
| AI Agent | 에이전트 카탈로그 항목은 지시 사항, 작업, 도구를 설명합니다. | 문서에 설명된 컴포넌트 인터페이스와 작업에 필요한 구체적인 도구를 확인하세요. | 사용 환경에서의 도구 사용과 외부 작업은 아직 검증되지 않았습니다. |
| 챗봇 | 컴포넌트 그래프 안의 대화형 입출력 인터페이스입니다. | 대화 요구 사항과 배포 대상을 정하세요. | 대화형 설계만으로는 고객용 채널에 배포되었다고 볼 수 없습니다. 해당 배포는 아직 검증되지 않았습니다. |
대화형 입력만으로는 도구 사용이 입증되지 않습니다. 워크플로 안에 모델 단계가 있어도 에이전트가 배포되었다는 증거는 아닙니다. 인수 기준에서는 그래프, 대화형 인터페이스, 외부 작업을 각각 구분하세요.
고정된 워크플로만으로 충분한 경우는 언제인가요?
들어오는 데이터에 대상이 필요로 하는 필드가 이미 있다면 명시적인 처리나 조건부터 사용하세요. 문서의 자동화 가이드는 이 경우 AI 단계 없이 처리할 수 있다고 설명합니다. 고정 조건에는 If-Else가 문서화되어 있으며, 텍스트 해석이나 추출이 필요한 작업에는 모델 또는 Structured Output 컴포넌트를 사용할 수 있습니다.
이 선택은 테스트해야 할 설계 결정으로 보세요. 규칙만으로 판단 과정을 완전히 설명할 수 있다면 규칙 기반 경로부터 확인하세요. 해석이 필요한 부분에만 모델을 추가하세요. AI를 사용하더라도 유효성 검사와 오류 처리는 필요합니다.
컴포넌트 인터페이스와 타입이 지정된 연결에 관한 설명은 워크플로 기초에서 확인하세요. 이 가이드는 아키텍처 선택을 다루고, 기존 기초 페이지는 자세한 연결 규칙을 다룹니다.
관련 자료: AI 자동화 가이드.
AI Agent와 챗봇 비교: 필요한 작업을 확인하세요
대화형 인터페이스와 그 인터페이스가 수행해야 할 작업을 구분하세요. 목표에 도구 사용이나 외부 변경이 포함된다면 에이전트 컴포넌트와 선택한 도구의 허용 타입 및 설정을 확인하세요. 카탈로그에 있다는 사실만으로 실행 성공이 입증되지는 않습니다. 모델 요청과 도구 실행의 관계는 작업 경로를 선택하기 전에 함수 호출 가이드에서 확인하세요.
구독자 업데이트와 AI 또는 사람의 처리에 대해서는 채팅 채널 필드 및 워크플로 인계 가이드를 참고하세요.
제한 사항: AI Agent와 챗봇 배포
아직 검증되지 않은 항목: AI Agent가 필요한 도구를 선택하고 사용하며, 외부 작업을 수행하고, 작업의 제어 조건을 준수하는 실제 동작입니다. 저장소의 에이전트 인터페이스를 확인하고, 해당 기능이 정상적으로 동작한다고 설명하기 전에 범위를 명확히 한 테스트 결과를 확보하세요.
아직 검증되지 않은 항목: 고객용 챗봇 배포, 채널 가용성, Playground 밖에서 제안된 대화 경로의 동작입니다. 공식 문서 저장소를 확인하고 배포에 관한 구체적인 근거를 요구하세요. 이 가이드는 고객 채널 기능이 지원된다고 주장하지 않습니다.
실습하려면 첫 워크플로 튜토리얼을 참고하세요.
관련 자료: 챗봇 실시간 상담 차이: 응답 책임과 인계 경계.
실제 Ask AI 테스트에서 무엇이 확인되었나요?
2026년 9월 30일에 Ask AI는 웹훅에서 스프레드시트로 이어지는 시작용 플로를 생성하고 새 플로로 가져왔습니다. 요청한 유효성 검사는 없었습니다. 사용자는 여전히 계정, 스프레드시트 식별자, 행 매핑을 설정해야 했습니다.
Download JSON과 Replace Current Flow가 표시되었지만 저장된 해당 테스트에서는 실행하지 않았습니다. 저장소는 교체 확인과 잠긴 플로 보호를 포함해 이 경로들을 문서화하고 있으나, 현재 실제 환경에서의 동작은 아직 검증되지 않았습니다. 이 가이드는 관찰된 새 플로 가져오기 경로를 검토된 시작용 설계로만 권장하며, 완전한 자동화의 증거로 보지 않습니다.
2026년 9월 30일에는 스프레드시트 생성이 성공했지만, 원시 웹훅 JSON을 Append Rows에 직접 매핑하는 작업은 실패했습니다. 전체 요청 객체는 행이 아니기 때문입니다. 2026년 10월 1일에는 샘플 웹훅 본문을 사용한 편집기 테스트에서 AI 모델 없이 Universal Webhook → JSON Operations (JQ) → Append Rows를 거쳐 앱에서 생성한 Google Sheet에 행 하나를 기록했습니다. 프로덕션 엔드포인트 전달, 앱에서 생성하지 않은 시트, 필드 유효성 검사는 테스트하지 않았습니다. 타입이 호환되는 그래프만으로는 최종 행 기록이 입증되지 않습니다. AI 모델 없이 실행되는 검증된 경로의 튜토리얼을 참고하세요.
AI Agent에 사용할 도구 선택
AI Flowi Workflow에서 AI Agent 컴포넌트의 Tools 입력은 Tool 타입을 받습니다. 이 타입을 제공하는 컴포넌트 출력을 연결한 다음 도구 선택 컨트롤을 열어 사용 가능한 이름과 설명을 확인하세요. 활성화할 도구를 선택하세요. 선택 창을 닫으면 각 도구의 활성화 또는 비활성화 상태가 저장됩니다.
선택한 도구를 작업에 사용하기 전에 설정하고 테스트하세요. 도구를 선택하면 설정이 기록되지만, 외부 작업의 성공이 입증되지는 않습니다. 컴포넌트 가이드에서 해당 컴포넌트를 확인한 다음 작은 테스트의 결과를 확인하세요. 선택한 도구와 예상 작업의 점검 항목은 AI 에이전트 평가를 참고해 정하세요.
문서 검색 절차는 지식 베이스 및 문서 검색 가이드에서 확인하세요. 컴포넌트 파일의 업로드와 선택은 워크플로 파일 관리를 참고하세요. 문서 기반 답변의 검색 개념은 모델 응답 단계를 추가하기 전에 검색 증강 생성에서 확인하세요.
설계를 확장하기 전에 결과를 확인하세요
다음 단계의 입력과 예상 출력을 적어 두세요. 소스 출력 타입과 대상의 허용 타입을 확인한 다음 필수 필드와 인증 정보를 설정하세요. 작은 테스트를 실행하고 처음 실패한 단계에서 멈추세요.
학습 순서는 시작하기에서 정하고, 전체 절차는 Ask AI 문서를 참고하세요. 학습하면서 생성된 설계, 문서에 설명된 동작, 관찰된 런타임 결과를 구분하세요.
출처
- AI Flowi Workflow란 무엇인가요? — 워크플로 단계. 2026년 9월 29일자 문서. 열람일 2026년 10월 1일 (공식 문서 사본).
- AI Flowi Workflow 기초 — 타입이 지정된 컴포넌트와 설정. 2026년 9월 29일자 문서. 열람일 2026년 10월 1일 (공식 문서 사본).
- AI Agent 컴포넌트 인터페이스 — 지시 사항, 작업, 도구. 인터페이스 문서는 도구 실행의 증거가 아닙니다. 열람일 2026년 10월 1일.
- 워크플로 자동화 설계 — 선택적으로 사용하는 AI와 고정 규칙 처리. 2026년 9월 29일자 문서. 열람일 2026년 10월 1일 (공식 문서 사본).
- Ask AI 문서 — 다운로드, 교체, 확인 절차. 2026년 9월 29일자 문서. 열람일 2026년 10월 1일 (공식 문서 사본).
- 첫 워크플로 튜토리얼 — 학습 경로만 제시하며 새로운 런타임 결과를 주장하지 않습니다. 열람일 2026년 10월 1일 (공식 문서 사본).
- 공식 AI Flowi Workflow 문서 저장소 — 배포 근거는 별도로 확인하세요. 열람일 2026년 10월 1일.
- Ai Flowi 테스트, 9월 30일 및 2026년 10월 1일. 9월 30일에 Ask AI는 컴포넌트 3개와 연결 2개를 생성하고 새 플로로 가져왔습니다. 요청한 유효성 검사가 누락되었고 연결 및 행 설정이 남아 있었습니다. Download JSON과 Replace Current Flow는 표시되었지만 실행하지 않았습니다. 스프레드시트 생성은 성공했으나 원시 웹훅 JSON을 Append Rows에 직접 매핑하는 작업은 실패했습니다. 2026년 10월 1일에는 샘플 웹훅 본문을 사용한 편집기 테스트에서 AI 모델 없이 Universal Webhook → JSON Operations (JQ) → Append Rows를 거쳐 앱에서 생성한 Google Sheet에 행 하나를 기록했습니다. 프로덕션 엔드포인트 전달, 앱에서 생성하지 않은 시트, 필드 유효성 검사는 테스트하지 않았습니다. AI 모델 없이 실행되는 검증된 경로의 튜토리얼을 참고하세요.