Cara mula menggunakan AI Flowi Workflow

Cara mula menggunakan AI Flowi Workflow ialah mempelajari peranan komponen dan sambungan mengikut jenis, kemudian membina aliran sembang dalam Playground dengan tiga komponen: Chat Input, model AI dan Chat Output. Uji responsnya sebelum menambah penghalaan atau tindakan luaran. Gunakan laluan pembelajaran di bawah untuk memilih panduan seterusnya. Lihat gambaran keseluruhan Ai Flowi.

Oleh Ai Flowi · Semakan teknikal: Janice Lee, Sokongan Teknikal, Ai Flowi.

Diterbitkan · Dikemas kini

Berkaitan: Glosari AI dan automasi.

Di manakah saya patut bermula dengan AI Flowi Workflow?

Mulakan dengan gambaran keseluruhan produk dan asas aliran kerja, kemudian gunakan tutorial aliran kerja pertama untuk menguji respons sembang dalam Playground. Semak medan konfigurasi secara berasingan daripada jenis sambungan. Setelah aliran itu berfungsi, pilih panduan penghalaan atau webhook ke Sheets untuk tugas seterusnya, atau gunakan pembantu AI sebagai tutor.

  1. Baca Apakah AI Flowi Workflow? untuk mengetahui tentang editor visual, peranan komponen dan peta aliran kerja ringkas.
  2. Baca Asas aliran kerja untuk membezakan medan konfigurasi daripada input dan output mengikut jenis. Jenis sambungan yang sepadan mengesahkan struktur; ia tidak membuktikan bahawa kelayakan akses atau perkhidmatan luaran akan berfungsi.
  3. Baca egen, aliran kerja dan chatbot untuk definisi.
  4. Bina aliran kerja pertama anda dengan Chat Input, model AI yang telah dikonfigurasi dan Chat Output. Hantar mesej ujian dalam Playground dan semak responsnya.
  5. Untuk bantuan semasa belajar, gunakan pembantu AI sebagai tutor dan sahkan nama komponen serta jenis port.

Apabila anda bersedia untuk menggunakan semula atau menyemak aliran itu, ikuti panduan kitar hayat aliran kerja untuk import dan eksport JSON serta semakan kemas kini komponen. Lihat AI Flowi Workflow. Untuk definisi, baca egen, aliran kerja dan chatbot.

  1. Cuba penghalaan If-Else apabila keputusan anda boleh dinyatakan sebagai syarat tetap. Cuba penghalaan LLM Selector apabila anda memerlukan input pemilihan model yang didokumentasikan.
  2. Ikuti webhook ke Google Sheets apabila permintaan luaran perlu menghasilkan baris dalam hamparan. Uji JSON yang diterima, penukaran, medan berstruktur dan tindakan Sheets mengikut urutan itu.

Jika anda mahu bantuan semasa belajar, gunakan pembantu AI sebagai tutor. Berikan halaman permulaan dokumentasi, minta peta aliran kerja, dan minta pembantu itu mengesahkan nama komponen serta jenis port sebelum mencadangkan sambungan. Hab tutorial menyenaraikan semua prosedur awam bersama-sama; rujukan ralat lazim membantu apabila semakan sambungan atau kelayakan akses gagal. Jangan masukkan kelayakan akses sebenar dalam prompt dan contoh.

Laman utama dokumentasi · Komponen · Tutorial