Начало работы с AI Flowi Workflow: первые шаги

Начало работы с AI Flowi Workflow предполагает изучение ролей компонентов и типизированных соединений, а затем создание на тестовой площадке рабочего процесса для чата из трёх компонентов: Chat Input, модели ИИ и Chat Output. Проверьте ответ, прежде чем добавлять маршрутизацию или внешнее действие. Используйте план обучения ниже, чтобы выбрать следующее руководство. См. обзор Ai Flowi.

Автор: Ai Flowi · Техническая проверка: Janice Lee, техническая поддержка, Ai Flowi.

Опубликовано · Обновлено

С чего начать работу с AI Flowi Workflow?

Начните с обзора продукта и основ рабочих процессов, затем используйте руководство по первому рабочему процессу, чтобы проверить ответ в чате тестовой площадки. Проверяйте поля настройки отдельно от типов соединений. Когда этот процесс заработает, выберите руководство по маршрутизации или передаче данных из вебхука в Sheets для следующей задачи либо используйте ИИ-ассистента как наставника.

  1. Прочитайте «Что такое AI Flowi Workflow?», чтобы узнать о визуальном редакторе, ролях компонентов и простой схеме рабочего процесса.
  2. Прочитайте основы рабочих процессов, чтобы различать поля настройки и типизированные входы и выходы. Совпадение типа соединения подтверждает структуру; оно не доказывает, что учётные данные или внешний сервис будут работать.
  3. Прочитайте «Агенты, рабочие процессы и чат-боты» для знакомства с определениями.
  4. Создайте свой первый рабочий процесс с Chat Input, настроенной моделью ИИ и Chat Output. Отправьте тестовое сообщение на тестовой площадке и проверьте ответ.
  5. Для помощи в обучении используйте ИИ-ассистента как наставника и проверяйте названия компонентов и типы портов.

Когда будете готовы повторно использовать или изменить этот процесс, следуйте руководству по жизненному циклу рабочего процесса, описывающему импорт и экспорт JSON и проверки обновлений компонентов. См. AI Flowi Workflow. Определения приведены в разделе агенты, рабочие процессы и чат-боты.

  1. Попробуйте маршрутизацию If-Else, если решение можно выразить фиксированным условием. Попробуйте маршрутизацию LLM Selector, если вам нужны документированные входы для выбора модели.
  2. Следуйте руководству по передаче данных из вебхука в Google Sheets, если внешний запрос должен завершаться записью строки в электронной таблице. Проверяйте полученный JSON, преобразование, структурированные поля и операцию в Sheets именно в таком порядке.

Если нужна помощь в обучении, используйте ИИ-ассистента как наставника. Дайте ему ссылку на начальную страницу документации, попросите составить схему рабочего процесса и проверить названия компонентов и типы портов, прежде чем предлагать соединения. Раздел пошаговых руководств объединяет общедоступные процедуры; раздел частые ошибки поможет, если проверка соединения или учётных данных завершилась неудачно. Не включайте реальные учётные данные в запросы и примеры.

По теме: Словарь терминов ИИ и автоматизации.

Главная страница документации · Компоненты · Пошаговые руководства